的正弦模型
对正弦模型的总和
正弦模型适合周期函数的总和,是由
在哪里一个振幅,b是频率,c是每个正弦波的相位常数项。n是系列中术语的数量和1≤n≤8。这个方程是描述的傅里叶级数密切相关傅里叶级数。主要的区别在于,正弦方程的总和包括相位常数,和不包括一个常数(拦截)。
适合的正弦模型交互
打开曲线健康应用程序通过输入
curveFitter在MATLAB®命令行。另外,在应用程序选项卡,数学、统计和优化组中,单击曲线更健康。在曲线健康应用,选择曲线数据。在曲线更健康选项卡,数据部分中,点击选择数据。在选择合适的数据对话框中,选择X数据和Y数据,或者只是Y数据对索引。
单击箭头适合类型部分打开画廊,并点击的正弦在回归模型组。
您可以指定以下选项合适的选项面板:
指定的数量条款作为一个正整数范围内8 [1]。看看结果窗格中看到模型方面,价值系数和拟合优度统计数据。
可选地,高级选项节中,指定起始值系数和约束边界,或改变算法的设置。应用计算优化的开始点的正弦合适,基于数据集。覆盖点开始,可以指定自己的值合适的选项窗格。
的的正弦适合有上下界约束b我的
0。默认为最适合的下界适合类型节负。
有关设置的更多信息,请参阅指定合适的选项和优化的起点。
选择一个正弦适合在命令行
指定模型类型罪其次是术语的数量,例如,“sin1”来“sin8”。
例如,加载一些周期性的正弦模型的数据和适应一个连任6届的总和:
加载enso;f =适合(月、压力、sin6)情节(f、月压力)
如果你想修改合适的选项,例如系数值和约束边界适合您的数据开始,或改变算法设置,看到桌子上的附加属性NonlinearLeastSquares在fitoptions参考页面。
