深度学习代码生成金宝app申请
生成C/C ++和GPU代码，用于在桌面或嵌入式目标上部署
生成预估计的深神经网络的代码。您可以在simulink中加速算法的模拟金宝app®通过使用不同的执行环境。通过使用支持软件包金宝app，您还可以生成和部署C/C ++和CUDA®目标硬件上的代码。
模型设置
话题
- 使用MATLAB功能块的深度学习网络的GPU代码生成（GPU编码器）
使用MATLAB功能块在Simulink中模拟并生成深度学习模型的代码。金宝app
- 从深神经网络库中的GPU代码生成（GPU编码器）
使用库块在Simulink中模拟并生成深度学习模型的代码。金宝app
- 深度学习模型的代码生成，该模型执行车道和车辆检测金宝app（GPU编码器）
此示例显示了如何从Simulink®模型中开发CUDA®应用程序，该模型使用卷积神经网络（CNN）执行车道和车辆检测。金宝app
- 为序列到序列深度学习模型生成通用C/C ++金宝app（金宝appSimulink编码器）
为序列到序列深度学习模型生成C/C ++代码。金宝app
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美洲
- AméricaLatina（Español）
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）