从TensorFlow™-Keras、TensorFlow 2、Caffe和ONNX™(开放神经网络交换)模型格式导入网络和网络架构。您还可以将经过训练的深度学习工具箱™网络导出为ONNX模型格式。
这个示例展示了如何从预训练的Keras网络导入层,用自定义层替换不支持的层,并将这些层组装成一个网络,以便进行预测。金宝app
这个示例展示了如何从预训练的Keras网络导入层,用功能层替换不支持的层,并将这些层组装成一个网络,以便进行预测。金宝app
导入Keras和ONNX预训练的网络,并使用MATLAB®编译器™.
基于导入TensorFlow网络的Simulink图像序列分类金宝app
导入预先训练好的TensorFlow网络importTensorFlowNetwork
,然后在Simulink中使用Predict块进行图像分类金宝app®.
导入ONNX预训练网络使用importONNXNetwork
,importONNXLayers
,或importONNXFunction
.