预见性维护使用深度学习
扩展深度学习与预见性维护应用程序工作流
深度学习应用于预测维护使用深度学习工具箱™和预见性维护工具箱™。你可以训练神经网络来执行各种预测维护任务,如故障检测和剩余使用寿命的评估。
主题
- 使用条件GAN生成合成信号
使用条件生成对抗网络产生的合成数据模型的训练。
- 使用深度学习化工过程故障检测
使用模拟数据训练神经网络比化学过程中可以检测到错误。
- 滚动轴承故障诊断使用深度学习
这个例子展示了如何执行故障诊断滚动轴承使用的深度学习的方法。
- 剩余使用寿命的评估使用卷积神经网络
这个例子展示了如何使用深度预测发动机的荷重软化卷积神经网络(CNN)。
- 使用三轴振动数据异常检测在工业机械
检测异常工业机器振动数据使用机器学习和深入学习。
