预测
计算深度学习网络输出推理
语法
描述
一些层深度学习在训练和推理上的表现也不同(预测)。例如,在培训期间,辍学层随机输入元素设置为零,防止过度拟合,但在推理,辍学层不改变输入。
计算网络输出推理,使用预测
函数。计算网络输出培训,使用向前
函数。为预测SeriesNetwork
和DAGNetwork
对象,看到预测
。
提示
为预测SeriesNetwork
和DAGNetwork
对象,看到预测
。
[dlY1,…,dlYN)=预测(___)
返回N
输出dlY1
、…dlYN
在推理网络N
输出使用任何以前的语法。
[dlY1,…,dlYK)=预测(___“输出”,
返回输出layerNames
)dlY1
、…dlYK
在推理为指定的层使用任何以前的语法。
(___)=预测(___“加速度”,
还指定了性能优化使用推理过程中,除了输入参数在以前的语法。加速度
)
(___,
还返回更新的网络状态。状态
)=预测(___)
例子
输入参数
输出参数
兼容性的考虑
扩展功能
介绍了R2019b