Pretrained NASNet-Large卷积神经网络
NASNet-Large是一个卷积神经网络,训练图像从ImageNet数据库超过一百万[1]。网络可以分类图像到1000年对象类别,如键盘,鼠标,铅笔,和许多动物。因此,网络学习丰富广泛的图像特征表示。的网络图像输入大小331 - 331。在MATLAB pretrained网络®,请参阅Pretrained深层神经网络。
您可以使用分类
对新图像使用NASNet-Large模型进行分类。遵循的步骤分类图像使用GoogLeNet和替换GoogLeNet NASNet-Large。
再培训的网络新分类任务,遵循的步骤火车深入学习网络对新图像进行分类和负载NASNet-Large代替GoogLeNet。
[1]ImageNet。http://www.image-net.org
[2]Zoph,巴雷特,Vijay Vasudevan Jonathon Shlens, Quoc诉勒。“学习转移为可伸缩的图像识别架构。”arXiv预印本arXiv: 1707.070122,没有。6 (2017)。
深层网络设计师|vgg16
|vgg19
|googlenet
|trainNetwork
|layerGraph
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|resnet50
|resnet101
|inceptionresnetv2
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|densenet201
|nasnetmobile
|shufflenet