主要内容

回归outputLayer.

回归输出层

描述

回归层计算回归任务的半平均误差损失。

创建

使用中创建回归输出层回归

特性

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回归输出

响应的名称,指定了字符向量或字符串数​​组的单元格数组。在培训时,软件根据培训数据自动设置响应名称。默认为{}

数据类型:细胞

丢失功能软件用于培训,指定为'卑鄙的误差'

图层名称,指定为字符向量或字符串标量。为了阵列输入,Trainnetwork.汇编分层图, 和dlnetwork.函数自动将名称分配给包含名称的图层''

数据类型:char|细绳

此属性是只读的。

图层的输入数。此图层仅接受单个输入。

数据类型:双倍的

此属性是只读的。

图层的输入名称。此图层仅接受单个输入。

数据类型:细胞

图层的输出次数。该图层没有输出。

数据类型:双倍的

图层的输出名称。该图层没有输出。

数据类型:细胞

例子

全部收缩

使用名称创建一个回归输出层'fordput'

tillay =回归线('姓名''fordput'的)
TALLER = REICONSION OUTPUTLAYER具有属性:名称:'rutput'rancectenames:{} hyperparameters loctionfunction:'insl-squared-error'

回归的默认损耗函数是均值平方错误。

在图层阵列中包含回归输出层。

层= [......ImageInputLayer([28 28 1])卷积2dlayer(12,25)rululayer全连接列(1)回归层]
图层= 5x1层阵列与图层:1''图像输入28x28x1图像与“zerocenter”归一化2''''''卷积25 12x12卷积与步幅[1 1]和填充[0 0 0 0] 3''Relu Relu 4''完全连接的1完全连接的第5层'回归输出均值误差

更多关于

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在R2017A介绍