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情节网络性能
plotperform (TR)
例子
plotperform (TR)情节错误与时代的训练、验证和测试性能的培训记录TR返回的函数火车。
TR
火车
全部折叠
这个例子展示了如何使用plotperform获得一块培训记录错误值对训练时期的数量。
plotperform
[x, t] = bodyfat_dataset;网= feedforwardnet (10);(净,tr) =火车(净,x, t);plotperform (tr)
一般来说,误差减少后时代的训练,但可能会增加验证数据集的网络开始过度拟合训练数据。在默认设置中,训练结束后连续六次提高验证错误,最好的性能从最低的时代验证错误。
培训记录(时代和性能),作为一个结构返回其领域依赖于网络训练函数(net.NET.trainFcn)。它可以包括等领域:
时代
性能
net.NET.trainFcn
培训、数据部分和功能和性能参数
数据部门培训指标,验证集和测试集
数据部分面具培训验证集和测试集
时代(num_epochs和最好的时代best_epoch)
num_epochs
best_epoch
训练状态的列表名称(州)
州
字段为每个国家的名字记录在训练它的价值
表现最好的网络(best_perf,best_vperf,best_tperf)
best_perf
best_vperf
best_tperf
plottrainstate
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