selforgmap

自组织映射

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语法

selfOrgMap = selfOrgMap(维度)

selfOrgMap = selfOrgMap(维度、coverSteps initNeighbor、topologyFcn distanceFcn)

描述

自组织映射学会基于相似性、拓扑结构聚类数据，并倾向于(但不能保证)为每个类分配相同数量的实例。

可以使用自组织映射对数据进行聚类，并降低数据的维数。他们受到哺乳动物大脑中感觉和运动映射的启发，这些映射似乎也能自动地以拓扑结构组织信息。

例子

selfOrgMap= selforgmap (维）获取维度大小的行向量并返回自组织映射。

selfOrgMap= selforgmap (维，coverSteps，initNeighbor，topologyFcn，distanceFcn）取一个维度大小的行向量，以及一些初始覆盖的训练步骤，一个初始邻域大小，一个层拓扑函数和一个神经元距离函数，并返回一个自组织映射。

例子

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使用自组织映射到集群数据

打开生活的脚本

这个例子展示了如何使用自组织映射来群集一组简单的数据。

x = simplecluster_dataset;Net = selforgmap([8 8]);网=火车(净,x);View (net) y = net(x);类= vec2ind (y);

输入参数

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`维`- - - - - -尺寸大小
`[8]`(默认)|行向量

维度大小，指定为行向量。

`coverSteps`- - - - - -初始覆盖的步骤
`One hundred.`(默认)|标量

初始覆盖输入空间的训练步骤数，指定为一个标量。

`initNeighbor`- - - - - -初始邻域大小
`3.`(默认)|标量

初始邻域大小，指定为标量。

`topologyFcn`- - - - - -拓扑函数
`“hextop”`(默认)|`“randtop”`|`“gridtop”`|`“tritop”`

层拓扑功能，指定为拓扑功能。

`distanceFcn`- - - - - -距离函数
`“linkdist”`(默认)|`“距离”`|`“mandist”`

神经元距离函数，指定为距离函数。

输出参数

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`selfOrgMap`——自组织映射
`网络`对象

自组织映射，作为网络对象返回。

另请参阅

lvqnet|competlayer|nctool

介绍了R2010b

深度学习工具箱文档

金宝app

用MATLAB介绍深度学习

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语法

描述

例子

使用自组织映射到集群数据

输入参数

维- - - - - -尺寸大小[8](默认)|行向量

coverSteps- - - - - -初始覆盖的步骤One hundred.(默认)|标量

initNeighbor- - - - - -初始邻域大小3.(默认)|标量

topologyFcn- - - - - -拓扑函数“hextop”(默认)|“randtop”|“gridtop”|“tritop”

distanceFcn- - - - - -距离函数“linkdist”(默认)|“距离”|“mandist”

输出参数

selfOrgMap——自组织映射网络对象

另请参阅

深度学习工具箱文档

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用MATLAB介绍深度学习

`维`- - - - - -尺寸大小
`[8]`(默认)|行向量

`coverSteps`- - - - - -初始覆盖的步骤
`One hundred.`(默认)|标量

`initNeighbor`- - - - - -初始邻域大小
`3.`(默认)|标量

`topologyFcn`- - - - - -拓扑函数
`“hextop”`(默认)|`“randtop”`|`“gridtop”`|`“tritop”`

`distanceFcn`- - - - - -距离函数
`“linkdist”`(默认)|`“距离”`|`“mandist”`

`selfOrgMap`——自组织映射
`网络`对象