shufflenet
Pretrained ShuffleNet卷积神经网络
描述
ShuffleNet是一个卷积神经网络,训练图像从ImageNet数据库超过一百万[1]。网络可以分类图像到1000年对象类别,如键盘,鼠标,铅笔,和许多动物。因此,网络学习丰富广泛的图像特征表示。的网络图像输入大小224 - 224。在MATLAB pretrained网络®,请参阅Pretrained深层神经网络。
您可以使用分类
对新图像使用ShuffleNet模型进行分类。遵循的步骤分类图像使用GoogLeNet和替换GoogLeNet ShuffleNet。
再培训的网络新分类任务,遵循的步骤火车深入学习网络对新图像进行分类和负载ShuffleNet代替GoogLeNet。
例子
输出参数
引用
[1]ImageNet。http://www.image-net.org
[2],象屿,心语周,林Mengxiao,剑太阳。“ShuffleNet:一个非常高效的卷积神经网络在移动设备上。”arXiv预印本arXiv: 1707.01083 v2(2017)。