GPU编码器™生成优化CUDA^®从MATLAB代码^®代码和仿真软件金宝app^®模型。生成的代码包括CUDA内核，用于深度学习、嵌入式视觉和信号处理算法的可并行部分。为了提高性能，生成的代码调用优化了NVIDIA^®CUDA库，包括TensorRT、cuDNN、cuFFT、cuSolver和cuBLAS。这些代码可以作为源代码、静态库或动态库集成到您的项目中，并且可以为嵌入在NVIDIA Jetson上的桌面、服务器和gpu进行编译^®, NVIDIA驱动^®，以及其他平台。您可以在MATLAB中使用生成的CUDA来加速深度学习网络和算法的其他计算密集型部分。GPU编码器可以让你把手写的CUDA代码合并到你的算法和生成的代码。

当使用嵌入式编码器^®， GPU编码器可以通过软件在循环(SIL)和处理器在循环(PIL)测试验证生成的代码的数值行为。