主要内容

图像处理工具箱

执行图像处理、可视化和分析

Image Processing Toolbox™为图像处理、分析、可视化和算法开发提供了一套全面的参考标准算法和工作流应用程序。您可以使用深度学习和传统的图像处理技术进行图像分割、图像增强、降噪、几何变换和图像配准。工具箱支持处理2D、3D金宝app和任意大的图像。

图像处理工具箱应用程序让您自动处理常见的图像处理工作流。您可以交互式地分割图像数据,比较图像配准技术,并批量处理大型数据集。可视化功能和应用程序,让您探索图像,3D卷,和视频;调整对比度;创建直方图;并操纵利益区域(roi)。

你可以通过在多核处理器和gpu上运行它们来加速你的算法。许多工具箱功能支持C/ c++代码生成,用于桌金宝app面原型和嵌入式视觉系统部署。

开始

学习图像处理工具箱的基本知识

导入、导出和转换

图像数据的导入和导出,图像类型和类的转换

显示和探索

用于图像显示和探索的交互式工具

几何变换与图像配准

缩放、旋转、执行其他N-D转换,并使用强度相关、特征匹配或控制点映射对图像进行对齐

图像滤波与增强

对比度调整,形态滤波,去模糊,基于roi的处理

图像分割与分析

区域分析,纹理分析,像素和图像统计

深度学习用于图像处理

使用深度神经网络执行图像处理任务,如去除图像噪声和执行图像到图像的转换(需要深度学习工具箱™)

三维立体图像处理

对三维体积数据进行滤波、分割和其他图像处理操作

高光谱图像处理

高光谱数据的导入、导出、处理和可视化

代码生成和GPU支持金宝app

生成C代码、HDL代码和MEX函数,并在GPU (graphics processing unit)上运行图像处理代码