主要内容

对象分析

检测边缘、圆和线;跟踪边界;执行四叉树分解

在图像中,边缘是图像强度快速变化的曲线。边缘通常与场景中物体的边界相关联。不同的算法适用于检测直线、圆形物体或任意形状区域的边缘。相反,您可以检测缺乏边缘的同质块。

功能

全部展开

bwboundaries 二进制图像中的跟踪区域边界
bwtraceboundary 在二进制图像中跟踪对象
visboundaries 情节区域边界
imfindcircles 使用圆形霍夫变换找到圆
viscircles 创建圈子
边缘 在强度图像中找到边缘
edge3 在3-D强度体积中找到边缘
imgradient 找出二维图像的梯度大小和方向
imgradientxy 寻找二维图像的方向梯度
imgradient3 找到三维图像的梯度大小和方向
imgradientxyz 找到三维图像的方向梯度
脚腕 霍夫变换
houghlines 基于霍夫变换的线段提取
houghpeaks 识别霍夫变换中的峰值
拉东变换
iradon 氡逆变换
qtdecomp. Quadtree分解
qtgetblk 四叉树分解中的块值
qtsetblk 在四叉树分解中设置块值

主题

边缘检测

边缘检测是一种寻找图像中物体边界的技术。

图像中的边界追踪

您可以在图像中显示单个对象或所有对象的边界。

霍夫变换

霍夫变换检测图像中的直线,包括从垂直和水平任意角度倾斜的直线。霍夫变换往往是快速的,但可以展示文物。

使用Radon变换检测直线

这个例子展示了如何检测线和识别最强的线在一个图像使用拉东变换。

四叉树分解

四叉树分解是自适应图像压缩的第一步。分解涉及到将图像细分为同质块。

特色的例子