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在图像中,边缘是图像强度快速变化的曲线。边缘通常与场景中物体的边界相关联。不同的算法适用于检测直线、圆形物体或任意形状区域的边缘。相反,您可以检测缺乏边缘的同质块。
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bwboundaries
bwtraceboundary
visboundaries
imfindcircles
viscircles
边缘
edge3
imgradient
imgradientxy
imgradient3
imgradientxyz
脚腕
houghlines
houghpeaks
氡
iradon
qtdecomp.
qtgetblk
qtsetblk
边缘检测
边缘检测是一种寻找图像中物体边界的技术。
图像中的边界追踪
您可以在图像中显示单个对象或所有对象的边界。
霍夫变换
霍夫变换检测图像中的直线,包括从垂直和水平任意角度倾斜的直线。霍夫变换往往是快速的,但可以展示文物。
使用Radon变换检测直线
这个例子展示了如何检测线和识别最强的线在一个图像使用拉东变换。
四叉树分解
四叉树分解是自适应图像压缩的第一步。分解涉及到将图像细分为同质块。
自动检测圆形物体在图像和可视化检测到的圆。
跟踪区域边界,根据圆度对目标进行分类。
通过追踪物体边界测量两束直线的夹角和交点。
使用圆形霍夫变换测量局部模糊物体的半径。
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