主要内容

blockedImageDatastore

用于块的数据存储blockedImage对象

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    描述

    一个blockedImageDatastore对象管理属于一个或多个图像块的集合blockedImage对象。一个blockedImageDatastore类似于imageDatastore，它管理一个不相关的图像集合。

    创建

    语法

    bimds = blockedImageDatastore(图片)
    bimds = blockedImageDatastore(来源)
    bimds = blockedImageDatastore(___、名称、值)

    描述

    例子

    bimds = blockedImageDatastore(图片）创建一个blockedImageDatastore对象，该对象管理一个或多个图像块的集合blockedImage对象,图片．

    如果图片则包含具有多个分辨率级别的对象blockedImageDatastore只选择最佳分辨率级别的块。的BlockSize中的第一个元素的属性图片默认的数据存储块大小。

    bimds = blockedImageDatastore(来源）从指定的文件创建一个数据存储来源．

    bimds = blockedImageDatastore(___，名称,值）还使用名称-值对来设置一个或多个属性，除了图片而且TotalNumBlocks．可以指定多个名称-值对。将每个属性名用引号括起来。

    输入参数

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    被阻止的图像文件的名称，指定为字符向量、字符串标量或单元格数组文件集对象。的blockedImageDatastore对象将文件中的图像转换为阻塞图像，并将这些图像设置为图片财产。

    属性

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    要包含在数据存储中的块，指定为blockLocationSet对象。对象指定要从被阻塞的图像中包含哪些块智能化系统．您可以重复或省略单个块。获取默认值blockedImageDatastore调用selectBlockLocations函数。

    你不能改变BlockLocationSet属性。blockedImageDatastore．

    块大小，指定为1 × -D数字向量，其中D第一个被阻塞图像的维数是多少图片，在第一个分辨率水平水平．

    你不能改变BlockSize属性。blockedImageDatastore．

    每个维度中附加块边界元素的大小，用1 × -表示D数字向量，其中D第一个被阻塞图像的维数是多少图片，在第一个分辨率水平水平．默认值为0 (1 D)．

    控件提供块的块图像blockedImageDatastore的数组指定blockedImage对象。所有元素图片必须具有相同的维数和相同的类型。

    你不能改变图片属性。blockedImageDatastore．

    用于填充不完整块的方法，指定为本表中的值之一。属性的值默认填充数值块InitialValue块图像数组中第一个块图像的属性，图片．

    价值

    意义

    数字标量

    用指定的标量值填充不完整的块。值的类型取决于ClassUnderlying的阻塞图像图片．

    “复制”

    通过重复数组的边界元素来填充。

    填充存在于边缘上的部分块，指定为逻辑标量真正的或假．当真正的，所阻塞的图像数据存储根据中指定的填充方法添加填充PadMethod财产。

    对象的每次调用中返回的块数读函数，指定为正整数。每次调用读函数最多读取ReadSize块

    此属性是只读的。

    可用块的总数，指定为数值标量。

    对象的功能

    结合 组合来自多个数据存储的数据
    countEachLabel 为每个类计算像素标签的数量
    hasdata 返回真正的如果有更多的数据blockedImageDatastore
    numpartitions 数据存储分区数
    分区 返回的分区部分blockedImageDatastore
    预览 预览数据存储中的数据子集
    读 读取数据和元数据blockedImageDatastore
    readall 中读取所有数据blockedImageDatastore
    重置 将数据存储重置为初始状态
    洗牌 Shuffle数据存储中的数据
    子集 创建数据存储或文件集的子集
    变换 变换数据存储

    例子

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    打开实时脚本

    创建一个blockedImage。

    bim = blockedImage(“tumor_091R.tif”）;

    创建一个数据存储，指定分辨率级别和块大小。

    bls = selectBlockLocations(bim，“水平”2,“BlockSize”(512、512));bimds = blockedImageDatastore(bim，“BlockLocationSet”美国劳工统计局);

    读取数据存储中的所有块。

    B = readall(bimds)
    b =9×1单元格数组{512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8}

    显示阻塞图像

    蒙太奇(b)

    打开实时脚本

    创建一个文件集对象，包含多个PNG文件格式的图像文件。

    fs = matlab.io.datastore.FileSet(.．.fullfile (matlabroot“工具箱”，“图片”，“imdata”)，.．.“FileExtensions”，“使用”）;

    创建一个blockedImage对象，指定适配器。这样就不需要检查每个文件来选择合适的适配器，从而节省了时间。

    readAdapter = images.blocked.GenericImage;bims = blockedImage(fs，“适配器”, readAdapter);

    所有图像必须具有相同的维数，因此只保留RGB图像。

    bims = bims([bims. numdimensions]==3);bimds = blockedImageDatastore(bims，“BlockSize”(300 500),.．.“PadMethod”，“复制”）;

    中显示的所有块blockedImageDatastore．

    蒙太奇(readall (bimds),“边界”2,“写成BackgroundColor”，“w”）;

    图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

    打开实时脚本

    创建一个blockedImage．

    bim = blockedImage(“tumor_091R.tif”）;

    指定重叠块。

    blockSize = [512 512];overlapPct = 0.5;blockoffset = round(blockSize.* overlpct);bls = selectBlockLocations(bim，.．.“BlockSize”blockSize,.．.“BlockOffSets”blockOffsets,.．.“ExcludeIncompleteBlocks”,真正的);

    创建blockedImageDatastore．

    bimds = blockedImageDatastore(bim，“BlockLocationSet”美国劳工统计局);

    显示重叠的块。

    bimds。ReadSize = 6;Blocks = read(bimds);蒙太奇(块,“BorderSize”5,“写成BackgroundColor”，“b”）;

    图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

    打开实时脚本

    创建一个blockedImage。

    bim = blockedImage(“tumor_091R.tif”）;

    创建一个最粗糙的蒙版。

    bmask = apply(bim， @(bs)~ imbinalize (im2gray(bs. data))，“水平”3);

    创建一个blockedImageDatastore对于在蒙版所定义的染色区域中至少有90%像素“亮”的块。

    mbls = selectBlockLocations(bim，.．.“水平”, 1.．.“面具”bmask,“InclusionThreshold”, 0.90,.．.“BlockSize”， [256 256]);bimds = blockedImageDatastore(bim，“BlockLocationSet”, mbls);

    读取块并显示它们。

    bimds。ReadSize = 5;Blocks = read(bimds);蒙太奇(块,“BorderSize”5,“写成BackgroundColor”，“b”）

    图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

    打开实时脚本

    从数值和标记数据创建阻塞图像。

    bim = blockedImage(“yellowlily.jpg”，“BlockSize”， [512 512]);lbim = blockedImage(“yellowlily-segmented.png”，“BlockSize”， [512 512]);

    创建blockedImageDatastore对象用于每个阻塞图像。

    bimds = blockedImageDatastore(bim);lbimds = blockedImageDatastore(lbim);

    将标记的数值数据转换为分类数据。

    变换(lbimds，.．.@(bs){categorical(bs{1}， [0,1,2,3]， [“未知”，“花”，“叶”，“背景”])});

    结合原文blockedImageDatastore使用分类数据存储。

    Cbimds = combine(bimds,catbimds);

    从数据存储中读取数据并显示它。第一个单元格是图像数据，第二个单元格是分类标签。

    数据=读取(cbimds);imshow (labeloverlay(数据{1},{2}));

    图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

    另请参阅

    ||

    R2021a中引入

    图像处理工具箱文档

    金宝app

    用MATLAB介绍深度学习

    用MATLAB介绍深度学习

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