主要内容
imwarp
几何变换应用到图像
语法
描述
(___)= imwarp (___,使用指定类型的插值。插值函数)
(___)= imwarp (___,指定名称-值对参数控制几何变换的各个方面。名称,值)
提示
如果输入转换tform没有定义一个变换,然后使用吗OutputView名称-值对论证加快转型。
例子
应用水平剪切图像
灰度图像读入工作区和显示它。
我= imread (“cameraman.tif”);imshow(我)
创建一个二维几何变换对象。
tform = affine2d ([1 0 0;5 1 0;0 0 1])
tform = affine2d属性:T: [3 x3双]维度:2
应用到图像的转换。
J = imwarp(我tform);图imshow (J)
应用旋转变换三维核磁共振数据集
三维核磁共振成像数据读入工作区和可视化。
s =负载(“核磁共振”);mriVolume =挤压(其中);sizeIn =大小(mriVolume);hFigOriginal =图;hAxOriginal =轴;片(双(mriVolume) sizeIn (2) / 2, sizeIn (1) / 2, sizeIn (3) / 2);网格在,阴影插值函数,colormap灰色的
创建一个三维几何变换对象。首先创建一个旋转图像的变换矩阵y设在。然后创建一个affine3d对象的变换矩阵。
θ=π/ 8;t = [cos(θ)0 sin(θ)0 0 1 0 0罪(θ)因为(θ)0 0 0 0 1);tform = affine3d (t)
tform = affine3d属性:T: [4 x4的双重维度:3
应用到图像的转换。
mriVolumeRotated = imwarp (mriVolume tform);
可视化三片飞机通过转换后的卷的中心。
sizeOut =大小(mriVolumeRotated);hFigRotated =图;hAxRotated =轴;片(双(mriVolumeRotated) sizeOut (2) / 2, sizeOut (1) / 2, sizeOut(3) / 2)网格在,阴影插值函数,colormap灰色的
链接两个轴一起的观点。
linkprop ([hAxOriginal, hAxRotated],“视图”);
设置视图旋转的影响。
集(hAxRotated,“视图”(-3.5 - 20.0))
经图像使用不同的输出视图风格
读取和显示一个图像。图像的空间范围,使轴可见。
一个= imread (“kobi.png”);iptsetpref (“ImshowAxesVisible”,“上”)imshow (A)
创建一个二维仿射变换。这个示例创建一个随机变换,由规模的因素范围[1.2,2.4],旋转了一个角度范围-45,45度,距离和水平翻译的范围(100、200)像素。
tform = randomAffine2d (“规模”[1.2,2.4],“XTranslation”(100 200),“旋转”,-45年,45);
创建三个不同的输出视图图像和转换。
centerOutput = affineOutputView(大小(A)、tform“BoundsStyle”,“CenterOutput”);followOutput = affineOutputView(大小(A)、tform“BoundsStyle”,“FollowOutput”);sameAsInput = affineOutputView(大小(A)、tform“BoundsStyle”,“SameAsInput”);
转换应用到输入图像使用不同的输出的每个视图的风格。
BCenterOutput = imwarp (tform,“OutputView”,centerOutput);BFollowOutput = imwarp (tform,“OutputView”,followOutput);BSameAsInput = imwarp (tform,“OutputView”,sameAsInput);
由此产生的图像显示。
imshow (BCenterOutput)标题(“CenterOutput边界风格”);
imshow (BFollowOutput)标题(“FollowOutput边界风格”);
imshow (BSameAsInput)标题(“SameAsInput边界风格”);
iptsetpref (“ImshowAxesVisible”,“关闭”)
输入参数
输出参数
算法
imwarp决定了输出图像的像素值映射位置的输出图像输入图像中对应的位置(逆映射)。imwarp在输入图像篡改来计算输出像素值。
下图演示了一个翻译转换。按照惯例,输入空间中的坐标轴标签u和v和输出空间的坐标轴标签x和y。在图中,请注意imwarp修改空间坐标定义输入图像中像素的位置。的像素(1,1)现在是定位在(41岁41)。在棋盘的图像,每个黑色,白色和灰色的广场是10像素高,宽10像素。关于空间坐标之间的区别的更多信息和像素坐标,明白了图像坐标系统。
输入图像转换
扩展功能
另请参阅
应用程序
功能
对象
介绍了R2013a
