PDSCH误差矢量大小(EVM)测量
根据TS 36.104附录E中规定的EVM测量要求，本示例测量下行参考测量通道(RMC)信号和下行测试模型(E- tm)信号中的EVM [1］.
介绍
这个例子创建了一个RMC信号，并对模型发射器EVM的传输应用了一些噪声。频率偏置和IQ偏置也被应用。然后，根据TS36.104附件E规定的EVM测量要求对受损信号进行处理[1］.本示例测量输入信号的两帧的峰值和RMS EVM平均值。
平均EVM在两个时间点(低和高)测量，其中低和高位置对应于循环前缀的开始和结束内FFT窗口的对齐。LTE Toolbox™要求将低位和高位位置指定为循环前缀长度的一部分。
注意，对于多天线rmc, EVM测量假设每个接收信号天线直接连接到每个发射信号天线，如TS36.141附件I.1.1所示[2］.根据TS 36.104附件E所界定的EVM测量要求[1， PDSCH译码只使用零强迫均衡。有关包含完整MIMO译码的PDSCH接收的说明，请参阅Cell Search, MIB and SIB1 Recovery的例子。
最后，对测试模型(E-TM)信号的EVM进行了测量，显示了如何同步在MATLAB®外部生成的或在MATLAB内部生成后通过无线播放的E-TM信号。
发射机
根据TS36.101 RMC设置发射机[3.］.
% eNodeB配置rng (“默认”）;%设置默认随机数生成器rmc = lteRMCDL (“R.5”）;% RMC配置rmc.PDSCH.RVSeq = 0;%冗余版本指示灯rmc。TotSubframes = 20;%要生成的子帧总数%使用随机PDSCH数据创建eNodeB传输txWaveform = lteRMCDLTool(rmc,randi([0 1]，rmc. pdch . trblksizes (1)，1)); / / rmc / rmc
损伤模型
建立发射机EVM模型，并添加频率和IQ偏差。
带有附加噪声的EVM模型ofdmInfo = lteOFDMInfo (rmc);txEVMpc = 1.2;传播EVM的百分比evmModel = txEVMpc /(100 * 12(双(ofdmInfo.Nfft))) *．..复杂(randn(大小(txWaveform)), randn(大小(txWaveform))) /√(2);rxWaveform = txWaveform + evmModel;%增加接收波形的频率偏移损害foffset = 33.0;%频率偏差(赫兹)t =(0:长度(rxWaveform) 1)。“/ ofdmInfo.SamplingRate;rxWaveform = rxWaveform。* repmat (exp(1 * 2 *π* foffset * t), 1, rmc.CellRefP);添加IQ偏移量iqoffset =复杂(0.01,-0.005);rxWaveform = rxWaveform + iqoffset;
接收机
接收机与接收的信号同步，计算并显示测量的EVM。
%应用频率估计和校正的目的进行执行%的时间同步rxWaveform foffset_est = lteFrequencyOffset (rmc);rxWaveformFreqCorrected = lteFrequencyCorrect (rmc rxWaveform foffset_est);与接收的波形同步抵消= lteDLFrameOffset (rmc rxWaveformFreqCorrected,“TestEVM”）;rxWaveform = rxWaveform(1 +抵消:最终,);%使用“TestEVM”试验平均值cec。PilotAverage =“TestEVM”；
执行测量
PDSCH EVM通过调用来计算hPDSCHEVM．
显示下行RMC的平均EVM。首先计算一帧内每个子帧的低边和高边EVM的结果，并在命令窗口显示它们的平均值。这些平均值的最大值是每帧的EVM。下行RMC的最终EVM是所有帧的EVM的平均值。还制作了一些地块:
EVM与OFDM符号
维生素和副载波
EVM与资源块
EVM与OFDM符号和子载波(即EVM资源网格)
注意，根据LTE标准，命令窗口显示的EVM测量值仅在已分配的PDSCH资源块之间计算。EVM图显示了所有资源块(已分配或未分配)，允许更普遍地测量信号的质量。在未分配的资源块中，EVM是在假定接收到的资源元素的期望值为零的情况下计算的。
每个E-UTRA载波对PDSCH上的QPSK、16QAM、64QAM和256QAM调制方案的EVM应优于TS 36.104规定的17.5%、12.5%、8%和3.5%的EVM [1］.
计算和显示EVM测量值[evmmeas, plot] = hPDSCHEVM(rmc,cec, rx波形);
低维生素,子帧0:1.287%高维生素,子帧0:1.289%低维生素,子帧1:1.395%高维生素,子帧1:1.390%低维生素,子帧2:1.330%高维生素,子帧2:1.324%低维生素,子帧3:1.234%高维生素,子帧3:1.239%低维生素,子帧4:1.235%高维生素,子帧4:1.229%低维生素与边缘,子帧6:1.296%高维生素,子帧6:1.294%低维生素,子帧7:1.350%高维生素,子帧7:1.344%低维生素,子帧8:1.338%高维生素,子帧8:1.336%低维生素,子帧9:1.331%高维生素,子帧9:1.319%平均低维生素,帧0:1.312%平均高维生素,帧0:1.308%平均维生素与帧0:1.312%低维生素,子帧0:1.241%高维生素,子帧0:1.243%低维生素,子帧1:1.230%高维生素,子帧1:1.229%低维生素,子帧2:1.219%高维生素,子帧2:1.220%低维生素,子帧3:1.216%高维生素,子帧3:1.220%低维生素,子帧4:1.239%高维生素,子帧4:1.239%低维生素,子帧6:1.219%高维生素,子帧6:1.207%低维生素,子帧7:1.247%高维生素,子帧7:1.246%低维生素,子帧8:1.257%高维生素,子帧8:1.252%低维生素,子帧9:1.249%高维生素,子帧9:1.246%平均低维生素,第一帧:1.235%平均高边EVM，帧1:1.234%平均EVM帧1:1.235%平均整体EVM: 1.274%
测试模型信号的EVM测量
最后，测试模型(E-TM)信号的EVM被测量，显示了如何同步一个E-TM信号已经在MATLAB外部生成或已经在MATLAB内部生成后被播放。具体操作步骤如下:
负载捕获的波形:一个波形在里面产生
hGetTestModelWaveform以模拟以返回采样率捕获的无线E-TM波形。要了解更多关于无线传输和测试模型波形分析的细节，请参考以下示例:使用LTE工具箱和测试测量设备的波形生成和传输．创建本地测试模型配置:接下来，使用该函数创建一个表示E-TM波形内容的配置结构
lteTestModel．为了创建配置，必须知道测试模型编号和带宽。按预期抽样率重新抽样:这个函数
lteOFDMInfo用于LTE工具箱中测试模型配置的OFDM调制/解调的一些信息tmconfig．这里最重要的信息是ofdmInfo。SamplingRate给出了波形OFDM解调所期望的采样率。的重新取样函数用于将捕获的波形重新采样到此采样率。执行同步:使用与本示例中所示相同的步骤执行频率偏移估计和校正以及定时同步。
衡量维生素:EVM是通过调用来度量的
hPDSCHEVM．对于具有多个pdsch的E-TMs，该函数返回信号中所有pdsch的复合EVM。
%加载捕获的测试模型波形(tmsignal, SR) = hGetTestModelWaveform ();%创建本地测试模型配置，对应已知的E-TM%数量和带宽tmconfig = lteTestModel (“1.1”，“5兆赫”）;ofdmInfo = lteOFDMInfo (tmconfig);对捕获的波形进行重新采样，以匹配所使用的预期采样率%通过LTE工具箱的测试模型带宽tmsignal =重新取样(tmsignal ofdmInfo.SamplingRate, SR);%应用频率估计和校正的目的进行执行%的时间同步foffset_est = lteFrequencyOffset (tmconfig tmsignal);tmsignalFreqCorrected = lteFrequencyCorrect (tmconfig tmsignal foffset_est);同步捕获的波形抵消= lteDLFrameOffset (tmconfig tmsignalFreqCorrected,“TestEVM”）;tmsignal = tmsignal(1 +抵消:最终,);%计算EVM测量，绘图禁用cec。PilotAverage =“TestEVM”；alg。EnablePlotting =“关闭”；evm_tm = hPDSCHEVM (tmconfig, cec、tmsignal alg);
低维生素,子帧0:2.166%高维生素,子帧0:1.922%低维生素,子帧1:2.010%高维生素,子帧1:1.904%低维生素,子帧2:2.060%高维生素,子帧2:1.915%低维生素,子帧3:1.988%高维生素,子帧3:1.910%低维生素,子帧4:2.074%高维生素,子帧4:1.920%低维生素与边缘,子帧5:2.010%高维生素,子帧5:1.913%低维生素,子帧6:2.082%高维生素,子帧6:1.912%低维生素,子帧7:2.047%高维生素,子帧7:1.920%低维生素,子帧8:1.989%高维生素,子帧8:1.905%低维生素,子帧9:2.022%高维生素,子帧9:1.905%平均低边EVM，帧0:2.044%平均高边EVM，帧0:1.912%平均EVM帧0:2.044%平均总体EVM: 2.044%
附录
这个例子使用了以下帮助函数:
选定的参考书目
3GPP TS 36.104《基站(BS)无线电发射和接收》
3GPP TS 36.141“基站(BS)一致性测试”
3GPP TS 36.101《用户设备(UE)无线电发射和接收》
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