rmc =结构;RMC配置结构rmc。RC =“R.5”；RMC R.5上的基础配置rmc。DuplexMode =“TDD”；%用户时分双工rmc。TotSubframes = 1;%配置单个子帧从RMC R.5生成基本配置并修改设置% Port7-14传输方案所需的参数。注意,如果%标准定义的使用Port7-14传输方案的rmc金宝app% lteRMCDL被使用，这些参数将被预先配置。rmc = lteRMCDL (rmc);rmc。NDLRB = 25;% 25资源块rmc。NCellID = 10;细胞特性10rmc.PDSCH.TxScheme =“Port7-14”；%最多8层传输，端口7-14rmc.PDSCH.NLayers = 2;% 2传输层用于波束形成rmc.PDSCH.NSCID = 0;%置乱标识0rmc。CSIRefP = 8;% 8 scsi - rs端口rmc。CSIRSConfig = 0;% CSI-RS配置rmc。CSIRSPeriod =“上”；%配置scsi - rs always 'on'rmc。ZeroPowerCSIRSPeriod =“关闭”；%配置零电源CSI-RS 'off'rmc.PDSCH.PRBSet =(4:8)。';% 5已分配RBsrmc.PDSCH.PMIMode =“宽带”；%宽带PMI模式rmc.PDSCH.CSI =“上”；软位的% CSI缩放允许所有码本条目的码本子集定义rmc.PDSCH.CodebookSubset =“0 x1fffffffffffffffffffffffffff”；

频道=结构;通道配置结构通道。看到d = 8;%通道种子通道。NRxAnts = 3;% 3接收天线通道。DelayProfile =“爱娃”；%延迟概要通道。DopplerFreq = 5.0;%多普勒频率，赫兹通道。MIMOCorrelation =“媒介”；% Multi-antenna相关性通道。NTerms = 16;衰落模型中使用的振荡器通道。ModelType =“GMEDS”；%瑞利衰落模型类型通道。InitTime = 0.0;%初始时间通道。InitPhase =“随机”；%随机初始阶段通道。NormalizePathGains =“上”；正规化延迟轮廓功率通道。NormalizeTxAnts =“上”；传送天线规格化

cec =结构;%信道估计配置结构cec。PilotAverage =“UserDefined”；导频符号平均值的类型cec。FreqWindow = 1;%频率窗口大小(特殊模式)cec。TimeWindow = 2;%时间窗口大小(特殊模式)cec。InterpType =“立方”；二维插值型cec。InterpWindow =“中心”；插值窗口类型cec。InterpWinSize = 1;插值窗口大小

%发送时不使用基于csi - rs的PMI反馈为csirsFeedback = 0:1%配置随机数生成器rng (“默认”）;%配置带有传输波束形成矩阵W的PDSCH子结构。在循环的第一次迭代中，在其中一个上传输每一层% 8天线。在第二次迭代中，在2个波束上传输层%匹配使用基于csi - rs的PMI反馈的通道响应。的迭代结束时计算反馈到第二次迭代的% PMI%的第一如果~csirsFeedback rmc. pdschr . w = [1 0 0 0 0 0 0;．..0 0 0 0 1 0 0 0]/根号(2);其他的rmc.PDSCH.W = lteCSICodebook (rmc.PDSCH.NLayers,．..rmc。CSIRefP, PMI (1) PMI(2)])。”;结束%生成传输与PDSCH与波束形成矩阵W，到8个天线平面的% 1(注意这个RMC的CellRefP = 1)。的%发射网格包含特定于ue的参考信号(UE-RS / DMRS)%用于信道估计，CSI-RS参考信号用于PMI选择[~， txGrid, rmcinfo] = lteRMCDLTool(rmc， [1;0;0;1]);通道。SamplingRate = rmcinfo.SamplingRate;% OFDM调制。将额外的25个样品加到最后%波形用于覆盖从信道预期的延迟范围%建模(实现延迟和信道延迟的组合%传播)[txWaveform, ofdmdimms] = lteOFDMModulate(rmc, txGrid, 0); / /输出波形txWaveform = [txWaveform;0(25、大小(txWaveform 2)));% #好吧%衰落信道rx波形= lteFadingChannel(channel, tx波形);创建并应用加性高斯白噪声如果~csirsFeedback SNRdB = 27;信噪比= 10 ^ (SNRdB / 20);N = 1 /(√(2.0 * rmc.CSIRefP *双(ofdmDims.Nfft)) *信噪比);v = N*complex(randn(size(rxWaveform))， randn(size(rxWaveform)))); / /输出结束rx波形= rx波形+ v;%执行同步offset = lteDLFrameOffset(rmc, rx波形);rx波形= rx波形(1+偏移:结束，:);%对接收到的数据进行OFDM解调，重新创建%资源网格rxGrid = lteofdm解调器(rmc, rx波形);%使用ue特定的DMRS进行PDSCH接收的信道估计cec。参考=dmr的；[hest, nest] = lteDLChannelEstimate(rmc, rmc.)PDSCH、cec rxGrid);均衡(回到层)和解调PDSCH。从给定的PDSCH中提取对应2层的REs%子帧横跨所有接收天线和信道估计。= ltePDSCHIndices(rmc, rmc.)PDSCH rmc.PDSCH.PRBSet);[pdschRx, pdschHest] = lteExtractResources(ind, rxGrid, hest);[rxBits, rxSymbols] = ltePDSCHDecode(rmc, rmc。PDSCH,．..pdschRx pdschHest,巢);%计算信道奇异值，计算信噪比H =挤压(平均(pdschHest));d =圣言(H);%打印奇异值和有效信道信噪比如果csirsFeedback标签=“采用基于csi - rs的PMI反馈的8天线传输”；其他的标签=8个天线传输，每层1个天线；结束流(“% s: \ n \ n”、标签);svdb = sprintf (“% 0.2身上”, 20 * log10 (d));流('通道奇异值:%s\n', svdb);流('有效信道信噪比:%0.2fdB\n'，．..SNRdB + 10 * log10 (rmc.PDSCH.NLayers) + 10 * log10 (sum (d。^ 2)));%重新生成PDSCH从硬位决定和解调来估计%符号传播remod = ltePDSCH(rmc, rmc.)PDSCH, rxBits {1} > 0);[rxBitsRef, rxSymbolsRef] = ltePDSCHDecode(rmc, rmc. rxBitsRef, rxSymbolsRef)PDSCH remod);%使用EVM测量估计信噪比维生素与= comm.EVM;rxSymbols evmRMS =维生素(rxSymbolsRef {1}, {1});信噪比= 20 * log10 (1 / (evmRMS / 100));流('信噪比估计从接收机EVM: %0.2fdB\n\n'信噪比);现在计算PMI(通过CSI-RS)用于第二次迭代。通道%实现保持不变如果~ csirsFeedback%通过CSI-RS进行PMI选择的信道估计cec。参考=csir的；[hestPMI, nestPMI] = lteDLChannelEstimate(rmc, rmc.)PDSCH,．..cec、rxGrid);% PMI选择PMI = ltePMISelect(rmc, rmc.)PDSCH、hestPMI nestPMI);结束接收星座图图(csirsFeedback + 1);情节(rxSymbols {1},“o”，“MarkerEdgeColor”， [0.75 0 0]，．..“MarkerFaceColor”， [1 0.25 0.25]，“MarkerSize”3);轴([-1.25 1.25 -1.25 1.25]);标题(标签);结束