主要内容

nufftn

n-D不均匀快速傅立叶变换

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句法

y = nufftn（x，t）
y = nufftn（x，t，f）
y = nufftn（x）

描述

例子

y= nufftn（X，，，，t）沿着每个维度的每个维n-d数组X使用样品点t。

y= nufftn（X，，，，t，，，，F）使用样品点计算裸照t和查询点F。指定F没有指定样品点，请使用nufftn（x，[]，f）。

y= nufftn（X）返回n-D离散的傅立叶变换X。

例子

全部收缩

打开实时脚本

创建一个3D信号X在不均匀的点上采样t在每个维度中。计算非均匀快速傅立叶变换y。

t = [1:10 11：2：29]';x = t;y = t';z =重塑（t，[1 1 20]）;x = cos（2*pi*0.01*x） + sin（2*pi*0.02*y） + cos（2*pi*0.03*z）;y = nufftn（x，{t，t，t，t}）;

输入参数

全部收缩

输入阵列，指定为数字向量，矩阵或多维数组。

数据类型：双倍的|单身的|int8|INT16|INT32|UINT8|UINT16|UINT32|逻辑
复杂的数字支持：金宝app是的

样品点，为输入阵列的每个维度指定为向量的向量，矩阵或单元格数组X。

当指定为向量或矩阵时t必须等于X。当未指定查询点时，将计算转换n在每个维度中均匀间隔的查询点，其中n = ceil（numel（x）。^（1/d））和dis the number of columns int。The outputy是一个d- 长度阵列n在每个维度中。

什么时候t被指定为一个单元格数组d向量，每个矢量的长度必须等于相应维度的长度X。

数据类型：双倍的|单身的

查询点，为输入数组的每个维度指定为向量的向量，矩阵或单元格数组X。当指定为矩阵时F必须是一个m-经过-k数组，哪里k大于或等于尺寸的数量d由样品点定义。

什么时候F被指定为一个单元格数组d向量，输出每个维度的长度y等于单元阵列中相应向量的长度。

指定F没有指定样品点，请使用nufftn（x，[]，f）。

数据类型：双倍的|单身的

扩展功能

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