主要内容

平滑的数据

在实时编辑器中平滑有噪数据

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描述

这个平滑的数据任务使您可以交互平滑嘈杂的数据。该任务自动生成MATLAB®为您的实时脚本编写代码。

使用此任务，您可以：

  • 自定义平滑工作空间变量中数据的方法。

  • 调整参数以生成更少或更多平滑。

  • 自动可视化平滑的数据。

在实时编辑器中平滑数据任务

打开任务

添加平滑的数据在MATLAB编辑器中将任务添加到实时脚本：

  • 上现场编辑选项卡，选择任务>平滑数据．

  • 在脚本的代码块中，键入相关的关键字，例如光滑的或吵闹的．选择平滑的数据从建议的命令完成。

例子

相关实例

参数

此任务对类型为的数据进行操作仅有一个的,双重的或必然的，或有符号或无符号整数类型，如int64. 数据可以包含在向量或表变量中。为输入数据提供表格或时间表时，请指定所有支持金宝app的变量对具有受支持类型的所有变量进行操作。金宝app选择所有数值变量对类型的所有变量进行操作仅有一个的或双重的，或有符号或无符号整数类型。要选择要操作的特定支持变量，请选择金宝app指定变量然后分别选择变量。

将平滑方法指定为以下选项之一，这些选项在本地数据窗口上操作。

方法 描述
移动平均数

移动平均线。此方法有助于减少数据中的周期性趋势。
移动中间带 移动中间带。当存在异常值时，此方法有助于减少数据中的周期性趋势。
高斯滤波器 高斯加权移动平均。
局部线性回归 线性回归。这种方法在计算上可能会很昂贵，但它会减少不连续性。
局部二次回归 二次回归。这种方法在计算上比局部线性回归稍微贵一些。
稳健局部线性回归 稳健线性回归。该方法是局部线性回归的一个计算成本更高的版本，但它对异常值更稳健。
稳健局部二次回归 稳健二次回归。该方法是局部二次回归的一个计算成本更高的版本，但它对异常值更具鲁棒性。
Savitzky-Golay多项式滤波器 Savitzky-Golay多项式滤波器，根据指定次数的多项式进行平滑，并安装在每个窗口上。当数据变化迅速时，这种方法比其他方法更有效。

指定平滑方法的窗口类型和大小，而不是指定常规平滑因子。

窗 描述
居中的 以当前点为中心的指定窗口长度。
不对称 包含当前点之前的元素数和当前点之后的元素数的指定窗口。

窗口大小是相对于X轴可变单位。

另见

功能

实时编辑器任务

在R2019b中引入

MATLAB文档

金宝app

用MATLAB引入深度学习

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