运用优化您创建优化变量、表达式在这些变量代表的目标和约束或代表方程,使用和解决这个问题解决。具体问题具体分析步骤的优化问题,明白了具体问题具体分析优化工作流程。equation-solving,请参阅具体问题具体分析工作流求解方程。
在你开始解决优化问题之前,您必须选择合适的方法:具体问题具体分析或solver-based。有关详细信息,请参见首先选择具体问题具体分析或Solver-Based方法。
注意:如果你有一个非线性函数不是由多项式,理性的表达式和小学等功能经验值,然后通过使用函数转换为一种优化表达式fcn2optimexpr。看到将非线性函数优化表达式和金宝app支持操作优化变量和表达式。
一个基本的非线性优化的例子,看到解决约束的非线性问题,具体问题具体分析。对于一个基本的整数线性规划实例,明白了混合整数线性规划基础知识:具体问题具体分析。对于一个基本的equation-solving示例,明白了解非线性方程组,具体问题具体分析。
EquationProblem |
非线性方程组 |
OptimizationConstraint |
优化的约束 |
OptimizationEquality |
平等和等式约束 |
OptimizationExpression |
算术表达式或功能的优化变量 |
OptimizationInequality |
不等式约束 |
OptimizationProblem |
优化问题 |
OptimizationVariable |
为优化变量 |
学习的具体问题具体分析步骤解决优化问题。
了解具体问题具体分析步骤求解方程。
定义表达式的目标和约束。
传递额外的参数、数据或固定变量的具体问题具体分析的方法。
基于最小二乘的语法规则。
要求解决使用coneprog对问题的解决方案。
创建和使用指标为变量命名。
审查或修改元素变量和约束等问题。
评估解决方案及其质量。
获得更快或更准确的解决问题的时候有整数约束,并避免循环在创建一个问题。
创建可重用、可扩展问题,分离的模型数据。
学习如何解决一个问题,有两个名称相同的优化变量。
创建初始点解决当问题已任命指数变量使用findindex函数。
优化表达式包含正或南不能被显示,可能会导致意想不到的结果。
节省时间当目标和非线性约束函数共同计算的具体问题具体分析的方法。
自动微分降低的数量评估函数来解决一个问题。
如何在具体问题具体分析的优化包括导数信息时自动衍生品并不适用。
发现额外的参数的值由非线性函数prob2struct。
学习如何运用优化功能prob2struct和解决处理整数约束。
具体问题具体分析的方法记录中使用一个输出函数迭代的历史和定制的阴谋。
使用多个处理器进行优化。
并行执行梯度估计。
例子显示在两个解决并行计算的有效性:fmincon和遗传算法。
调查因素加速优化。
学习如何解决优化问题的优化函数和对象。
学习自动分化是如何工作的。
探索支持数学和索引操作优金宝app化变量和表达式。