向GPU发送阵列

GPU阵列可以通过将工作区中已有的阵列转移到GPU中来创建。使用gpuArray函数将数组从MATLAB传输到GPU:

N = 6;M = magic(N);G = gpuArray(M);

你可以在一行代码中完成它:

G = gpuArray(magic(N));

G现在是MATLABgpuArray对象，表示存储在GPU上的魔方。提供给gpuArray必须是数字(例如:单，双，int8等等)或合乎逻辑的。(见也在GPU上处理复数.）

从GPU中检索数组

使用收集函数从GPU检索数组到MATLAB工作空间。它接受一个由a表示的GPU上的数组gpuArray对象，并将其作为常规MATLAB数组传输到MATLAB工作空间。你可以用isequal要验证您是否获得了正确的值:

G = gpuArray(ones(100);“uint32”));D = gather(G);OK = isequal(D,ones(100)，“uint32”）)

收集回CPU的成本很高，除非需要将结果用于不支持的函数，否则通常没有必要金宝appgpuArray．

例如:Transfer Array to the GPU

在MATLAB中创建一个1000 × 1000的随机矩阵，然后将其传输到GPU:

X = rand(1000);gpuArray(X);

示例:指定精度的传输阵列

在MATLAB中创建一个双精度随机值矩阵，然后将矩阵作为单精度从MATLAB传递到GPU:

X = rand(1000);G = gpuArray(single(X));

示例:在GPU上构造单位矩阵

创建一个1024 × 1024的单位矩阵，类型为int32在GPU上，输入

II =眼(1024;“int32”，“gpuArray”）;大小(2)

1024 1024

用一个数值参数，创建一个二维矩阵。

示例:在GPU上构造一个多维数组

创建一个具有data类的3维数组双在GPU上，输入

G = ones(100,100,50，“gpuArray”）;大小(G)

100 100 50

underlyingType (G)

双

数据的默认类为双，因此您不必指定它。

示例:在GPU上构造一个Vector

要在GPU上创建一个包含8192个元素的零列向量，输入

Z = 0 (8192,1，“gpuArray”）;大小(Z)

8192年1

对于列向量，第二次元的大小是1。