主要内容

汽车雷达

基于概率和物理的雷达传感器模型,模拟MIMO天线,波形,I / Q雷达信号,微多普勒签名,检测,群集和轨道

radardatagenerator生成包括多径效应的概率雷达检测,集群和轨道。用RadarTransceiver.为了模型雷达硬件并指定天线图案,发送FMCW和MFSK波形,信号和数据处理链。模拟行人和骑自行车的微量多普勒签名。火车神经网络以分类雷达检测到的对象(深度学习工具箱™)。

特色例子