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用radardatagenerator生成包括多径效应的概率雷达检测,集群和轨道。用RadarTransceiver.为了模型雷达硬件并指定天线图案,发送FMCW和MFSK波形,信号和数据处理链。模拟行人和骑自行车的微量多普勒签名。火车神经网络以分类雷达检测到的对象(深度学习工具箱™)。
radardatagenerator
RadarTransceiver.
生成当信号能量反映另一个目标时产生的重影目标。
在多径雷达反射存在下展示与高速公路上的跟踪车辆相关的挑战。
为驾驶场景进行模型雷达的硬件,信号处理和传播环境。首先,使用自动化驾驶工具箱™来模拟高速公路场景。然后,使用雷达工具箱™开发雷达发射和接收硬件,信号处理和跟踪器的模型。最后,您可以在雷达模型上模拟多径传播效果。
来自两个车辆的保险丝轨道估计环境。
使用深层学习网络和时频分析,根据其微多普勒特性进行分类行人和骑自行车的人。
来自两个车辆的保险丝轨道估计Sinulink中的环境。
模型使用频率调制连续波技术进行汽车自适应巡航控制系统。
模拟Simulink中的汽车雷达,包括自适应巡航控制。金宝app
在MIMO雷达中形成虚拟阵列,以增加角度分辨率。
模型用于频率调制的连续波(FMCW)雷达应用的77 GHz 2x4天线阵列。
比较三角扫描频率调制的连续(FMCW)和多次移位键控(MFSK)波形。
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通过在MATLAB命令窗口中输入该命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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