指定一个滚边的0.25倍。截断过滤器6符号和表示与4样品每个符号。验证“√”的默认值吗形状参数。

h = rcosdesign (0.25、6、4);mx = max (abs (h-rcosdesign (0.25、6、4、“√”)))

mx = 0

fvtool (h,“分析”,“冲动”)

比较正常的余弦滤波器和一个平方根余弦滤波器。理想(无限长的)正常提出了余弦脉冲整形滤波器相当于两个理想平方根筹集了余弦滤波器的级联。因此,冷杉正常的脉冲响应滤波器应该类似于一个平方根滤波卷积本身。

0.25创建一个正常提出了余弦滤波器滚边。指定这个过滤器跨度4 3样品每个符号象征。

射频= 0.25;跨度= 4;sps = 3;h1 = rcosdesign(射频、跨度、sps,“正常”);impz (h1)

正常的过滤器零交叉的整数倍sps。因此满足奈奎斯特判据的零码间干扰。然而,平方根滤波不:

h2 = rcosdesign(射频、跨度、sps,“√”);impz (h2)

的平方根滤波卷积本身。截断的脉冲响应外最大的具有相同的长度h1。正常使用的最大响应。比较正常的平方根滤波卷积过滤器。

h3 = conv (h2, h2,“相同”);茎(0:跨* sps, (h1 / max (abs (h1)); h3 / max (abs (h3)))”,“填充”)包含(“样本”)ylabel (“归一化幅度)传说(“标题”,“h2 * h2”)

响应卷积不配合正常的滤波器由于其有限的长度。增加跨度获得更紧密的协议之间的反应和更好的遵循奈奎斯特准则。

这个例子展示了如何通过一个平方根传递一个信号,提出了余弦滤波器。

指定滤波器参数。

滚边= 0.25;%滚边的因素跨度= 6;%过滤器跨符号sps = 4;每个符号%样本

生成平方根算子,提出了余弦滤波器系数。

b = rcosdesign(滚边,跨度,sps);

双数据的创建一个向量。

d = 2 *兰迪([0,1],100,1)- 1;

Upsample为脉冲整形和过滤数据。

x = upfirdn (d、b sps);

添加噪声。

r = x + randn(大小(x)) * 0.01;

过滤和downsample匹配滤波的接收信号。

y = upfirdn (r、b 1, sps);

有关如何使用平方根的信息,提出了余弦过滤器插入和毁掉信号,明白了插入和使用RRC毁掉过滤器(通信工具箱)。