主要内容

光谱分析

功率谱、相干、窗户

信号处理工具箱™提供一系列光谱分析功能和应用程序让你描述一个信号的频率内容。FFT-based非参数方法,如韦尔奇的方法或周期图,没有假设输入数据,可以使用任何类型的信号。参数和子空间方法,如伯格、协方差,和音乐,把信号的先验知识,可以产生更精确的谱估计。

计算功率谱的非均匀采样信号或者信号丢失的样品使用Lomb-Scargle方法。测量信号的相似性在频域估计他们的光谱相干。设计和分析汉明,凯撒、高斯和其他数据窗口。

类别

  • 谱估计
    周期图,韦尔奇,Lomb-Scargle PSD、相干传递函数、频率分配
  • 参数谱估计
    村、Yule-Walker协方差、协方差和修改方法
  • 子空间方法
    频率和pseudospectrum估计、多信号分类(音乐),根音乐
  • 窗户
    汉明,Blackman,巴特利特,切比雪夫,泰勒,凯撒

相关信息