主要内容
光谱分析
电源谱，连贯性，窗户
信号处理工具箱™提供了光谱分析功能和应用程序系列，可让您表征信号的频率内容。基于FFT的非参数方法，例如Welch的方法或期刊，对输入数据没有任何假设，并且可以与任何类型的信号一起使用。参数和子空间方法（例如Burg的协方差和音乐）结合了信号的先验知识，并可以产生更准确的光谱估计值。
使用Lomb-Scargle方法计算非均匀采样信号或信号的功率谱。通过估计其光谱连贯性，测量频域中的信号相似性。设计和分析Hamming，Kaiser，Gaussian和其他数据窗口。
- 光谱估计
周期图，韦尔奇和伦布划分PSD，连贯性，传输函数，频率重新分配 - 参数光谱估计
Burg，Yule-Walker，协方差和改进协方差方法 - 子空间方法
频率和伪谱估计，多个信号分类（音乐），根部音乐 - 视窗
锤子，布莱克曼，巴特利特，切比雪夫，泰勒，凯撒
相关信息
特色示例
