变换
傅立叶,chirp Z,DCT,Hilbert,Cepstrum,Walsh-Hadamard
信号处理工具箱™ provides functions that let you compute widely used forward and inverse transforms, including the fast Fourier transform (FFT), the discrete cosine transform (DCT), and the Walsh-Hadamard transform. Extract signal envelopes and estimate instantaneous frequencies using the analytic signal. Analyze signals in the time-frequency domain. Investigate magnitude-phase relationships, estimate fundamental frequencies, and detect spectral periodicity using the cepstrum. Compute discrete Fourier transforms using the second-order Goertzel algorithm.
功能
话题
离散的傅立叶和余弦变换
- 离散的傅立叶变换
探索数字信号处理的主要工具。 - chirp z-transform
Use the CZT to evaluate the Z-transform outside of the unit circle and to compute transforms of prime length. - 离散的余弦变换
Compute discrete cosine transforms and learn about their energy compaction properties. - 语音信号压缩的DCT
使用离散的余弦变换来压缩语音信号。
希尔伯特和沃尔什 - 哈达马德转变
- 希尔伯特变革
希尔伯特变换有助于形成分析信号。 - 余弦的分析信号
确定余弦的分析信号并验证其特性。 - 信封提取
使用该信号的信封来提取信号的信封希尔伯特
and信封
functions. - 分析信号和希尔伯特变换
Generate the analytic signal for a finite block of data using the希尔伯特
功能和Fir Hilbert Transformer。 - 希尔伯特变革and Instantaneous Frequency
使用希尔伯特变换估计单个组分信号的瞬时频率。证明该过程对于多组分信号不起作用。 - Single-Sideband Amplitude Modulation
使用希尔伯特变换对信号进行单层振幅调制。单侧AM信号的带宽比正常AM信号少。 - Walsh-Hadamard变换
了解Walsh-Hadamard Transform,一种非鼻腔,正交转换技术。 - WALSH-HADAMARD转换用于光谱分析和ECG信号的压缩
Use an electrocardiogram signal to illustrate the Walsh-Hadamard transform.
曲线分析
- 复杂的Cepstrum - 基本频率估计
使用复杂的cepstrum估计扬声器的基本频率。将结果与使用零划分方法获得的估计值进行比较。 - Cepstrum分析
应用复杂的cepstrum在信号中检测回波。