主要内容

离线频率响应估计

估计频率响应,检查频率域特征,验证模型的线性化金宝app®模型

金宝app仿真软件控制设计™命令行工具和图形软件模型线性化电路估算系统的频率响应的应用程序建模仿真软件,无需修改模型。金宝app您可以使用估计响应验证精确线性化的结果,分析线性模型动力学,或估计参数模型。频率响应估计的更多信息,请参阅频率响应的评估基础

频率响应估计需要一个输入信号线性化的输入点激励模型在感兴趣的频率。有关更多信息,请参见估计输入信号

图形工具

模型线性化电路 线性化金宝app模型

功能

全部展开

估计

frestimate 频率响应的估计金宝app模型
frestimateOptions 选择频率响应估计

输入信号

frest.Sinestream 包含一系列的正弦波输入信号
frest.createFixedTsSinestream Sinestream输入信号与固定样品时间
frest.Chirp 扫描余弦输入信号
frest.PRBS 伪随机二进制序列输入信号
frest.Random 随机输入信号
frest.createStep 创建步骤输入信号
frest.simCompare 情节的时域模拟非线性和线性模型
frest.simView 情节频率响应模型在时间和频率域
getSimulationTime 最后一次频率响应的仿真评估
frest.findSources 识别时变源块
frest.findDepend 路径依赖模型的列表

主题

频率响应的评估基础

频率响应的评估基础

频率响应描述正弦输入系统的稳态响应。金宝app仿真软件控制设计让你估计模型的频率响应或执行在线估计的物理装置。

分析估计频率响应

当您执行频率响应估计,您可以分析结果通过检查原始模拟响应和FFT用来估计把它转换成频率响应。

估计输入信号

估计输入信号

频率响应的评估,软件注入一个输入信号和响应措施。您可以使用预定义的信号类型,如sinestream或线性调频信号,或创建一个任意的输入信号。

噪音和时变输入

禁用在频率响应估计噪声源

噪声源干扰信号的线性化输出点和产生不准确的估计结果。

估计使用信号处理工具箱与噪声频率响应模型

您还可以使用信号处理工具箱™估计频率响应模型软件,其中包括窗口和平均。

估计使用系统辨识工具箱与噪声频率响应模型

您还可以使用系统辨识工具箱™估计频率响应模型软件。

时变源块对频率响应的影响评估

时变源块驱动模型线性化系统的操作点,防止达到稳定状态的反应。

线性化的验证

验证在频域使用模型线性化电路线性化

可以评估你的线性化结果的精度估计的频率响应非线性模型和线性化模型的比较结果和响应。

验证在频域线性化命令行

你可以评估你的线性化结果的准确性在命令行估计频率响应的非线性模型。

验证在时域线性化

你可以评估你的线性化结果的准确性进行比较的模拟输出非线性模型和线性化模型。

代码生成

生成重复的MATLAB代码或批处理频率响应估计

MATLAB生成®脚本或频率响应估计使用模型线性化电路的功能。

故障排除

估计速度和内存管理

提高频率响应估计性能降低估算时间和内存需求。

故障排除频率响应估计

如果你估计频率响应不匹配系统的预期行为,您可以使用时域和频域响应的阴谋,以帮助改善结果。

特色的例子