使用决策树分类器分类观察-模型- MathWorks比荷卢经济联盟金宝app

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统计和机器学习工具箱/分类

港口

输入

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`x`——预测数据
行向量|列向量

预测数据,指定为一个列向量或行向量的观察。

依赖关系

中的变量x必须有相同的订单预测变量指定的模型训练吗选择训练的机器学习模型。

数据类型:单|双|一半|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|布尔|不动点

输出

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`标签`——预测类标签
标量

预测类标签,作为一个标量返回。预测类是最小化预期的成本分类的类。更多细节,请参阅更多关于部分的预测函数引用页面。

数据类型:单|双|一半|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|布尔|不动点|枚举

`分数`——预测类成绩或后验概率
行向量

预测类分数或后验概率,返回一个行向量的大小1 -k,在那里k是树中的类的数量模型。

分类的一个叶节点的后验概率的分类节点。的后验概率的分类节点训练观察,导致节点的数量分类,除以训练观察,导致节点的数量。

检查类的顺序,使用一会指定的树模型的属性选择训练的机器学习模型。

依赖关系

要启用这个端口,选择复选框为预测类分数添加输出端口在主要选项卡块参数对话框。

数据类型:单|双|一半|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|布尔|不动点

参数

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主要

`选择训练的机器学习模型`——分类树模型
`treeMdl`(默认)|`ClassificationTree`对象|`CompactClassificationTree`对象

指定包含一个工作空间变量的名称ClassificationTree对象或CompactClassificationTree对象。

当你训练模型通过使用fitctree以下限制:

预测数据不包括分类预测(逻辑,分类,字符,字符串,或细胞)。如果你提供训练数据表中,预测必须数字(双或单)。同时,你不能使用“CategoricalPredictors”名称-值参数。包括分类预测模型,进行预处理的分类预测dummyvar在拟合模型。
的值“ScoreTransform”名称-值参数不能“invlogit”或一个匿名函数。
你不能使用代理分裂,的值“代孕”名称-值参数必须“关闭”(默认)。

编程使用

块参数:TrainedLearner

类型:工作空间变量

价值观:ClassificationTree对象|CompactClassificationTree对象

默认值:“treeMdl”

`为预测类分数添加输出端口`——添加第二个输出端口预测类分数
`从`(默认)|`在`

选中该复选框,包括第二个输出端口分数在ClassificationTree预测块。

编程使用

块参数:ShowOutputScore

类型:特征向量

价值观:”从“|”“

默认值:“关闭”

数据类型

定点操作参数

`整数舍入模式`——定点操作的舍入模式
`地板上`(默认)|`天花板`|`收敛`|`最近的`|`轮`|`简单的`|`零`

指定定点运算的舍入模式。有关更多信息,请参见舍入(定点设计师)。

块参数都调整到最近的价值。控制块的舍入参数,输入一个表达式使用MATLAB^®舍入函数的面具。

编程使用

块参数:RndMeth

类型:特征向量

价值观:“天花板”|“收敛”|“地板”|“最近”|“圆”|“简单”|“零”

默认值:“地板”

`浸透在整数溢出`——溢出行动的方法
`从`(默认)|`在`

指定是否溢出饱和或包装。

行动基本原理对溢出的影响例子

行动	基本原理	对溢出的影响	例子
选择此复选框(`在`)。	你的模型有可能溢出,你要明确的饱和保护在生成的代码中。	溢出的最小值或最大值,数据类型可以表示。	的最大价值`int8`(签署了8位整数)数据类型可以表示是127。任何块操作结果大于8位整数的最大值会导致溢出。复选框选中,浸透在127块输出。同样,块输出饱和烃至少输出值为-128。
清除此复选框(`从`)。	你想优化生成的代码的效率。你想避免overspecifying一块如何处理超出范围的信号。有关更多信息,请参见解决信号范围错误(金宝app模型)。	溢出包装到适当的数据类型可以表示的值。	的最大价值`int8`(签署了8位整数)数据类型可以表示是127。任何块操作结果大于8位整数的最大值会导致溢出。清除复选框,软件解释溢出造成价值`int8`,它可以产生意想不到的结果。例如,一个块的结果130(二进制1000 0010)表示`int8`是-126。

选择此复选框(在)。

你的模型有可能溢出,你要明确的饱和保护在生成的代码中。

溢出的最小值或最大值,数据类型可以表示。

的最大价值int8(签署了8位整数)数据类型可以表示是127。任何块操作结果大于8位整数的最大值会导致溢出。复选框选中,浸透在127块输出。同样,块输出饱和烃至少输出值为-128。

清除此复选框(从)。

你想优化生成的代码的效率。

你想避免overspecifying一块如何处理超出范围的信号。有关更多信息,请参见解决信号范围错误(金宝app模型)。

溢出包装到适当的数据类型可以表示的值。

的最大价值int8(签署了8位整数)数据类型可以表示是127。任何块操作结果大于8位整数的最大值会导致溢出。清除复选框,软件解释溢出造成价值int8,它可以产生意想不到的结果。例如,一个块的结果130(二进制1000 0010)表示int8是-126。

编程使用

块参数:SaturateOnIntegerOverflow

类型:特征向量

价值观:”从“|”“

默认值:“关闭”

`锁输出数据类型设置定点对变化的工具`——防止定点工具最重要的数据类型
`从`(默认)|`在`

选择这个参数来防止定点工具覆盖你指定的数据类型。有关更多信息,请参见使用锁输出数据类型设置(定点设计师)。

编程使用

块参数:LockScale

类型:特征向量

价值观:”从“|”“

默认值:“关闭”

数据类型

`标签数据类型`数据类型的标签——输出
`通过反向传播继承:继承`|`继承:汽车`|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`枚举:<类名>`|`<数据类型>表达`

指定的数据类型标签输出。指定的类型可以被继承,作为枚举数据类型,或表示为一个数据类型对象等金宝appSimulink.NumericType。

当您选择一个继承的选择,软件表现如下:

通过反向传播继承:继承(默认值为数字和逻辑标签)——模型自动决定金宝app标签数据类型在数据块类型的传播(见数据类型传播(金宝app模型))。在这种情况下,使用数据块类型的下游信号块或对象。
继承:汽车(默认值为非数字标签)——块使用autodefined枚举数据类型变量。例如,假设工作区指定的变量名选择训练的机器学习模型是myMdl和类标签类1和二班。然后,相应的标签值是myMdl_enumLabels.class_1和myMdl_enumLabels.class_2。块转换类标签,有效的利用MATLAB标识matlab.lang.makeValidName函数。

关于数据类型的更多信息,请参阅控制信号的数据类型(金宝app模型)。

单击显示数据类型的助理按钮来显示数据类型的助理帮助你设置数据类型属性。有关更多信息,请参见使用数据类型指定数据类型的助理(金宝app模型)。

依赖关系

支持的数金宝app据类型取决于指定的模型中使用的标签选择训练的机器学习模型。

如果模型使用数字或逻辑标签,所支持的数据类型金宝app通过反向传播继承:继承(默认),双,单,一半,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,int64,uint64,布尔、不动点和一个数据类型对象。
如果模型使用非数字标签,所支持的数据类型金宝app继承:汽车(默认),枚举:<类名>和一个数据类型对象。

编程使用

块参数:LabelDataTypeStr

类型:特征向量

值:通过反向传播继承:继承的|“继承:汽车”|“双”|“单一”|“一半”|“int8”|“uint8”|“int16”|“uint16”|“int32”|“uint32”|“int64”|“uint64”|“布尔”|“fixdt (16)”|“fixdt(0) 1, 16日”|“fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)”|“枚举:<类名>”|<数据类型表达式>的

默认的:通过反向传播继承:继承的(数字和逻辑标签)|“继承:汽车”(非数字标签)

`标签最低`-最小值的标签输出范围检查
`[]`(默认)|标量

低价值的标签输出范围,仿真软件金宝app^®检查。

金宝app仿真软件使用最小值来执行:

检查(见参数范围为块参数指定最小值和最大值(金宝app模型))对于一些街区。
模拟范围检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))。
定点的自动扩展数据类型。
优化的代码生成模型。这种优化可以删除算法代码和影响结果的仿真模式,如硅或外部模式。有关更多信息,请参见优化使用指定的最小和最大值(嵌入式编码)。

请注意

的标签最低不饱和或剪辑的实际参数标签输出信号。使用饱和(金宝app模型)块来代替。

依赖关系

您可以指定该参数只有在指定的模型选择训练的机器学习模型使用数字标签。

编程使用

块参数:LabelOutMin

类型:特征向量

值:“[]”|标量

默认的:“[]”

`标签最大`——最大的标签输出值范围检查
`[]`(默认)|标量

上的价值标签模型检查的输出范围。金宝app

金宝app仿真软件使用最大值来执行:

检查(见参数范围为块参数指定最小值和最大值(金宝app模型))对于一些街区。
模拟范围检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))。
定点的自动扩展数据类型。
优化的代码生成模型。这种优化可以删除算法代码和影响结果的仿真模式,如硅或外部模式。有关更多信息,请参见优化使用指定的最小和最大值(嵌入式编码)。

请注意

的标签最大不饱和或剪辑的实际参数标签输出信号。使用饱和(金宝app模型)块来代替。

依赖关系

您可以指定该参数只有在指定的模型选择训练的机器学习模型使用数字标签。

编程使用

块参数:LabelOutMax

类型:特征向量

值:“[]”|标量

默认的:“[]”

`分数数据类型`-数据类型的得分输出
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

指定的数据类型分数输出。直接指定的类型可以被继承,或者表示为一个数据类型对象等金宝appSimulink.NumericType。

当您选择继承:汽车块使用规则,继承了一个数据类型。

关于数据类型的更多信息,请参阅控制信号的数据类型(金宝app模型)。

单击显示数据类型的助理按钮来显示数据类型的助理帮助你设置数据类型属性。有关更多信息,请参见使用数据类型指定数据类型的助理(金宝app模型)。

编程使用

块参数:ScoreDataTypeStr

类型:特征向量

值:“继承:汽车”|“双”|“单一”|“一半”|“int8”|“uint8”|“int16”|“uint16”|“int32”|“uint32”|“int64”|“uint64”|“布尔”|“fixdt (16)”|“fixdt(0) 1, 16日”|“fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)”|<数据类型表达式>的

默认的:“继承:汽车”

`分数最低`-最小值的分数输出范围检查
`[]`(默认)|标量

低价值的分数模型检查的输出范围。金宝app

金宝app仿真软件使用最小值来执行:

检查(见参数范围为块参数指定最小值和最大值(金宝app模型))对于一些街区。
模拟范围检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))。
定点的自动扩展数据类型。
优化的代码生成模型。这种优化可以删除算法代码和影响结果的仿真模式,如硅或外部模式。有关更多信息,请参见优化使用指定的最小和最大值(嵌入式编码)。

请注意

的分数最低不饱和或剪辑的实际参数分数信号。使用饱和(金宝app模型)块来代替。

编程使用

块参数:ScoreOutMin

类型:特征向量

值:“[]”|标量

默认的:“[]”

`得分最高`——最大的得分输出值范围检查
`[]`(默认)|标量

上的价值分数模型检查的输出范围。金宝app

金宝app仿真软件使用最大值来执行:

检查(见参数范围为块参数指定最小值和最大值(金宝app模型))对于一些街区。
模拟范围检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))。
定点的自动扩展数据类型。
优化的代码生成模型。这种优化可以删除算法代码和影响结果的仿真模式,如硅或外部模式。有关更多信息,请参见优化使用指定的最小和最大值(嵌入式编码)。

请注意

的得分最高不饱和或剪辑的实际参数分数信号。使用饱和(金宝app模型)块来代替。

编程使用

块参数:ScoreOutMax

类型:特征向量

值:“[]”|标量

默认的:“[]”

`原始分数数据类型`——Untransformed得分数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

指定数据类型的内部untransformed分数。直接指定的类型可以被继承,或者表示为一个数据类型对象等金宝appSimulink.NumericType。

当您选择继承:汽车块使用规则,继承了一个数据类型。

关于数据类型的更多信息,请参阅控制信号的数据类型(金宝app模型)。

单击显示数据类型的助理按钮来显示数据类型的助理帮助你设置数据类型属性。有关更多信息,请参见使用数据类型指定数据类型的助理(金宝app模型)。

依赖关系

您可以指定该参数只有在指定的模型选择训练的机器学习模型使用一个分数以外的转换“没有”(默认,一样“身份”)。

如果模型不使用分数转换(“没有”或“身份”),那么您可以指定数据类型使用分数数据类型。
如果模型使用一个分数以外的转换“没有”或“身份”,那么您可以指定的数据类型untransformed原始分数通过使用这个参数并指定数据类型的转换使用分数数据类型。

你可以改变通过指定分数转换选项“ScoreTransform”名称-值参数在训练,或通过改变ScoreTransform培训后财产。

编程使用

块参数:RawScoreDataTypeStr

类型:特征向量

值:“继承:汽车”|“双”|“单一”|“一半”|“int8”|“uint8”|“int16”|“uint16”|“int32”|“uint32”|“int64”|“uint64”|“布尔”|“fixdt (16)”|“fixdt(0) 1, 16日”|“fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)”|<数据类型表达式>的

默认的:“继承:汽车”

`原始分数最低`——最低untransformed得分范围检查
`[]`(默认)|标量

低untransformed分数范围,模型检查的价值。金宝app

金宝app仿真软件使用最小值来执行:

检查(见参数范围为块参数指定最小值和最大值(金宝app模型))对于一些街区。
模拟范围检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))。
定点的自动扩展数据类型。
优化的代码生成模型。这种优化可以删除算法代码和影响结果的仿真模式,如硅或外部模式。有关更多信息,请参见优化使用指定的最小和最大值(嵌入式编码)。

请注意

的原始分数最低实际参数不饱和或剪辑untransformed得分的信号。

编程使用

块参数:RawScoreOutMin

类型:特征向量

值:“[]”|标量

默认的:“[]”

`原始分数最高`——最大untransformed得分范围检查
`[]`(默认)|标量

上层untransformed分数范围,模型检查的价值。金宝app

金宝app仿真软件使用最大值来执行:

检查(见参数范围为块参数指定最小值和最大值(金宝app模型))对于一些街区。
模拟范围检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))。
定点的自动扩展数据类型。
优化的代码生成模型。这种优化可以删除算法代码和影响结果的仿真模式,如硅或外部模式。有关更多信息,请参见优化使用指定的最小和最大值(嵌入式编码)。

请注意

的原始分数最高实际参数不饱和或剪辑untransformed得分的信号。

编程使用

块参数:RawScoreOutMax

类型:特征向量

值:“[]”|标量

默认的:“[]”

模型的例子

预测类标签使用ClassificationTree预测块

使用分类学习者训练一个分类决策树模型应用程序,然后使用ClassificationTree预测预测块的标签。

打开生活的脚本

人类活动识别定点仿真软件模型部署金宝app

从分类模型模型生成代码准备定点部署。金宝app

打开生活的脚本

块特征

数据类型	`布尔`\|`双`\|`枚举`\|`不动点`\|`一半`\|`整数`\|`单`
直接引线	`是的`
多维信号	`没有`
适应信号	`没有`
讨论二阶导数过零检测	`没有`

扩展功能

C / c++代码生成
使用仿真软件生成C和c++代码®编码器™。金宝app

定点转换
设计和模拟使用定点定点系统设计师™。

另请参阅

ClassificationTree预测

描述

港口

输入

x——预测数据行向量|列向量

依赖关系

输出

标签——预测类标签标量

分数——预测类成绩或后验概率行向量

依赖关系

参数

主要

选择训练的机器学习模型——分类树模型treeMdl(默认)|ClassificationTree对象|CompactClassificationTree对象

编程使用

为预测类分数添加输出端口——添加第二个输出端口预测类分数从(默认)|在

编程使用

数据类型

整数舍入模式——定点操作的舍入模式地板上(默认)|天花板|收敛|最近的|轮|简单的|零

编程使用

浸透在整数溢出——溢出行动的方法从(默认)|在

编程使用

锁输出数据类型设置定点对变化的工具——防止定点工具最重要的数据类型从(默认)|在

编程使用

标签数据类型数据类型的标签——输出通过反向传播继承:继承|继承:汽车|双|单|一半|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32|int64|uint64|布尔|fixdt (16)|fixdt (1 16 0)|fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)|枚举:<类名>|<数据类型>表达

依赖关系

编程使用

标签最低-最小值的标签输出范围检查[](默认)|标量

依赖关系

编程使用

标签最大——最大的标签输出值范围检查[](默认)|标量

依赖关系

编程使用

分数数据类型-数据类型的得分输出继承:汽车(默认)|双|单|一半|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32|int64|uint64|布尔|fixdt (16)|fixdt (1 16 0)|fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)|<数据类型>表达

编程使用

分数最低-最小值的分数输出范围检查[](默认)|标量

编程使用

得分最高——最大的得分输出值范围检查[](默认)|标量

编程使用

原始分数数据类型——Untransformed得分数据类型继承:汽车(默认)|双|单|一半|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32|int64|uint64|布尔|fixdt (16)|fixdt (1 16 0)|fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)|<数据类型>表达

依赖关系

编程使用

原始分数最低——最低untransformed得分范围检查[](默认)|标量

编程使用

原始分数最高——最大untransformed得分范围检查[](默认)|标量

编程使用

模型的例子

预测类标签使用ClassificationTree预测块

人类活动识别定点仿真软件模型部署金宝app

块特征

选择功能

扩展功能

C / c++代码生成使用仿真软件生成C和c++代码®编码器™。金宝app

定点转换设计和模拟使用定点定点系统设计师™。

另请参阅

块

对象

功能

主题

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习:一个循序渐进的指导与MATLAB

`x`——预测数据
行向量|列向量

`标签`——预测类标签
标量

`分数`——预测类成绩或后验概率
行向量

`选择训练的机器学习模型`——分类树模型
`treeMdl`(默认)|`ClassificationTree`对象|`CompactClassificationTree`对象

`为预测类分数添加输出端口`——添加第二个输出端口预测类分数
`从`(默认)|`在`

`整数舍入模式`——定点操作的舍入模式
`地板上`(默认)|`天花板`|`收敛`|`最近的`|`轮`|`简单的`|`零`

`浸透在整数溢出`——溢出行动的方法
`从`(默认)|`在`

`锁输出数据类型设置定点对变化的工具`——防止定点工具最重要的数据类型
`从`(默认)|`在`

`标签数据类型`数据类型的标签——输出
`通过反向传播继承:继承`|`继承:汽车`|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`枚举:<类名>`|`<数据类型>表达`

`标签最低`-最小值的标签输出范围检查
`[]`(默认)|标量

`标签最大`——最大的标签输出值范围检查
`[]`(默认)|标量

`分数数据类型`-数据类型的得分输出
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

`分数最低`-最小值的分数输出范围检查
`[]`(默认)|标量

`得分最高`——最大的得分输出值范围检查
`[]`(默认)|标量

`原始分数数据类型`——Untransformed得分数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

`原始分数最低`——最低untransformed得分范围检查
`[]`(默认)|标量

`原始分数最高`——最大untransformed得分范围检查
`[]`(默认)|标量

C / c++代码生成
使用仿真软件生成C和c++代码®编码器™。金宝app

定点转换
设计和模拟使用定点定点系统设计师™。