fsrftest
单变量特性排名回归使用F测试
语法
描述
idx= fsrftest (资源描述,ResponseVarName)资源描述包含预测变量和响应变量,ResponseVarName响应变量的名称吗资源描述。函数返回idx,其中包含预测要求的指标预测的重要性,意义idx (1)的指数是最重要的预测因子。您可以使用idx选择重要的回归预测问题。
例子
在矩阵秩预测
排名预测在一个数字矩阵和创建一个酒吧图预测重要的分数。
加载示例数据。
负载robotarm.mat
的robotarm数据集包含7168个训练观察(Xtrain和ytrain)和1024测试观察(Xtest和欧美),32个特征[1][2]。
观察排名预测使用培训。
[idx,分数]= fsrftest (Xtrain ytrain);
中的值分数的负面日志吗p值。如果一个p值小于每股收益(0)值,那么相应的分数正。创建一个酒吧阴谋之前,确定分数包括正值。
找到(isinf(分数)
ans = 1 x0空两行向量
分数不包括正值。如果分数包括正值,你可以换正通过大型数字号码之前创建一个酒吧图可视化的目的。有关详细信息,请参见排名预测表。
创建一个酒吧的情节预测重要性分数。
栏(分数(idx))包含(“预测排名”)ylabel (“预测重要性分数”)
选择五大最重要的预测因子。找到这些预测的列Xtrain。
idx (1:5)
ans =1×530 24 10 4 5
30列Xtrain是最重要的预测ytrain。
排名预测表
排名预测表中并创建一个酒吧图预测重要的分数。
如果你的表和数据fsrftest行列表中的变量的子集,然后只使用函数索引变量子集。因此,一个良好的实践是将你不想等级的预测表的结束。移动响应变量和观测权向量。然后,输出参数的指标符合表的索引。你可以移动表中使用的变量movevars函数。
下面的例子使用了鲍鱼的数据[3][4]在UCI机器学习库[5]。
下载数据并将其保存在当前文件夹的名字“abalone.csv”。
url =“https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/abalone/abalone.data”;websave (“abalone.csv”url);
表中读取数据。
台= readtable (“abalone.csv”,“文件类型”,“文本”,“ReadVariableNames”、假);tbl.Properties。VariableNames = {“性”,“长度”,“直径”,“高度”,…“WWeight”,“SWeight”,“VWeight”,“ShWeight”,“NoShellRings”};
预览表的前几行。
头(台)
ans =8×9表性长度直径高度WWeight SWeight VWeight ShWeight NoShellRings专攻________ ________累积_________ ________ _______ {“M”} 0.455 0.365 0.095 0.514 0.2245 0.101 0.15 15 {“M”} 0.35 0.265 0.09 0.2255 0.0995 0.0485 0.07 7 {' F '} 0.53 0.42 0.135 0.677 0.2565 0.1415 0.21 9 {“M”} 0.44 0.365 0.125 0.516 0.2155 0.114 0.155 10{“我”}0.33 0.255 0.08 0.205 0.0895 0.0395 0.055 7{“我”}0.425 0.3 0.095 0.3515 0.141 0.0775 0.12 8 {' F '} 0.53 0.415 0.15 0.7775 0.237 0.1415 0.33 20 {' F '} 0.545 0.425 0.125 0.768 0.294 0.1495 0.26 16
表中最后一个变量是一个响应变量。
等级的预测资源描述。指定最后一列NoShellRings作为响应变量。
[idx,分数]= fsrftest(资源描述,“NoShellRings”)
idx =1×83 4 5 6 7 8 2 1
成绩=1×8604.6692 447.6891 736.9619正正正正正无穷
中的值分数的负面日志吗p值。如果一个p值小于每股收益(0)值,那么相应的分数正。创建一个酒吧阴谋之前,确定分数包括正值。
idxInf =找到(isinf(分数))
idxInf =1×53 4 5 7 8
分数包括5个正值。
创建一个酒吧图预测重要的分数。使用预测的名称x设在标记标签。
栏(分数(idx))包含(“预测排名”)ylabel (“预测重要性分数”)xticklabels (strrep (tbl.Properties.VariableNames (idx),“_”,“\ _”)xtickangle (45)
的酒吧函数不绘制任何酒吧正值。为正相同的价值观,情节酒吧,作为最大的长度有限的分数。
持有在酒吧(分数(idx(长度(idxInf) + 1) *(长度(idxInf), 1))传说(“有限的分数”,“正分数”)举行从
条形图显示有限的分数和正分数使用不同的颜色。
输入参数
输出参数
算法
引用
[1]Rasmussen, c, E。,R. M. Neal, G. E. Hinton, D. van Camp, M. Revow, Z. Ghahramani, R. Kustra, and R. Tibshirani. The DELVE Manual, 1996.
[2]多伦多大学计算机科学系。深入研究数据集。
[3]纳什,j,T. L. Sellers, S. R. Talbot, A. J. Cawthorn, and W. B. Ford. "The Population Biology of Abalone (石决明物种)的塔斯马尼亚岛。即Blacklip鲍鱼(h . rubra从北海岸和岛屿的巴斯海峡。”Sea Fisheries Division, Technical Report No. 48, 1994.
[4]沃,S。Cascade-Correlation扩展和基准:扩展Cascade-Correlation体系结构和前馈人工神经网络监管的基准。”塔斯马尼亚大学计算机科学论文,1995年。
[5]Lichman, m . UCI机器学习库。欧文,CA:加州大学信息与计算机科学学院,2013。http://archive.ics.uci.edu/ml。
