预测使用分类和回归树

这个例子展示了如何使用训练预测类标签或反应分类和回归树。

创建树之后,您可以很容易地预测新数据的反应。假设Xnew是新的有相同数量的列的数据与原始数据X。预测分类或回归基于树(Mdl)和新数据,输入

Xnew Ynew =预测(Mdl)

为每一行的数据Xnew,预测贯穿决策Mdl并给出对应元素的结果预测Ynew。在分类树预测的更多信息,见预测。对于回归,看到预测。

例如,找到一个点的预测分类的均值电离层数据。

负载电离层CMdl = fitctree (X, Y);Ynew =预测(CMdl,意味着(X))

Ynew =1 x1单元阵列{' g '}

找到预测英里/加仑一个点的均值carsmall数据。

负载carsmallX =(马力重量);RMdl = fitrtree (X, MPG);Ynew =预测(RMdl,意味着(X))

Ynew = 28.7931

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