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将概率分布拟合到样本数据中,评估概率函数(如pdf和cdf),计算汇总统计信息(如平均值和中值),可视化样本数据,生成随机数,等等。使用概率分布对象、命令行函数或交互应用程序来处理概率分布。有关这些选项的更多信息,请参见使用概率分布.
进行曲线拟合和分布拟合,并了解每种方法何时合适。
当变量之间存在复杂的关系时,或者单个变量来自不同的分布时,使用copula从多元分布中生成数据。
使用累积分布函数的最小二乘估计拟合单变量分布。这是一种普遍适用的方法,在最大可能性失败的情况下可能很有用,例如一些包含阈值参数的模型。
使用mle函数拟合一个自定义分布到单变量数据。
在拟合自定义分布时,使用mle函数的高级技术来避免数值问题。具体来说,你要学习如何:
你点击一个链接对应于这个MATLAB命令:
通过在MATLAB命令窗口中输入命令来运行命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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