主要内容
正则化
脊回归，套索，弹性网
为了在低到中等维度的数据集上获得更高的精度，使用正则化实现最小二乘回归套索或脊．
为减少在高维数据集上的计算时间，使用拟合正则线性回归模型fitrlinear．
类
RegressionLinear |
高维数据的线性回归模型 |
RegressionPartitionedLinear |
高维数据的交叉验证线性回归模型 |
主题
看看套索标识并丢弃不必要的预测器。
根据重量、排量、马力和加速度来预测汽车的英里数(MPG)套索和弹性。
使用套索和交叉验证。
的套索算法是一种正则化技术和收缩估计。在预测因子相关性高的情况下，采用相应的弹性网算法更为合适。
岭回归解决线性回归问题中的多重共线性问题(相关模型项)。
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