统计和机器学习的应用程序
统计和机器学习方法应用到特定于行业的工作流程
统计和机器学习工具箱™提供工具来描述、分析和模型数据。应用这些工具,结合MATLAB®工具箱,执行特定于行业的工作流程。的一些应用领域包括:
航空航天-探索雷达和其他信号,检测异常,并建立预测模型。
生物技术和医药——分析临床资料,并进行建模与仿真的药物发现和开发。
通信和信号处理——分类音频和其他信号,无线设备和集成电路模型。
能源生产能源需求预测,监控生产设备和优化处理的化学物质在石油和天然气。
工业自动化和机械——多元统计和预测建模应用于工业过程数据,监控生产过程和产品质量,提高利用率和产量。
医疗设备—构建可翻译的机器学习算法在生物医学时间序列和图像数据而开发应用程序符合监管标准。
定量金融和风险管理——火车、比较和优化模型算法交易,资产配置,信用风险、欺诈检测。
