用拉普拉斯变换求解微分方程
通过使用符号数学工具箱™中的拉普拉斯变换来解决微分方程。有关拉普拉斯变换的简单例子,请参见拉普拉斯
而且ilaplace
.
定义:拉普拉斯变换
一个函数的拉普拉斯变换 是
概念:使用符号工作流
符号工作流保持自然符号形式的计算,而不是数字形式。这种方法可以帮助您理解解决方案的属性,并使用精确的符号值。只有在需要数值结果或不能以符号形式继续时,才可以用数字代替符号变量。详细信息请参见选择数字或符号算术.通常,这些步骤是:
申报的方程。
解决方程。
替代的价值观。
阴谋的结果。
分析的结果。
工作流程:用拉普拉斯变换求解RLC电路
申报的方程
你可以用拉普拉斯变换来解有初始条件的微分方程。例如,你可以解决电阻电感电容(RLC)电路,比如这个电路。
欧姆电阻:
电流(安培):
亨利电感:
电容以法拉为单位:
交流电压源(单位:伏):
电容器电量(库仑):
应用基尔霍夫电压和电流定律得到下列方程。
代入关系 (即电容被充电的速率)代入上述方程,得到RLC电路的微分方程。
声明变量。因为物理量为正值,所以对变量设置相应的假设。让 交流电压为1v。
信谊lCI1 (t)问(t)年代R = sym(‘R % d’3 [1]);假设([t L C R] > 0) E(t) = 1*sin(t);%交流电压= 1v
声明微分方程。
dI1 = diff(I1,t);dQ = diff(Q,t);eqn1 = dI1 -(R(2)/L)*dQ == -(R(1)+R(2))/L*I1
eqn1 (t) =
eqn2 = dQ = = (1 / (R (2) + (3)) * (q / C)) + R (2) / (R (2) + (3)) * I1
eqn2 (t) =
解决方程
计算的拉普拉斯变换eqn1
而且eqn2
.
eq1lt =拉普拉斯(eqn1,t,s)
eqn1LT =
eqn2LT =拉普拉斯(eqn2,t,s)
eqn2LT =
这个函数解决
只求解符号变量。因此,使用解决
,第一个代换拉普拉斯(I1 (t), t, s)
而且拉普拉斯(Q (t), t, s)
有了变量I1_LT
而且Q_LT
.
信谊I1_LTQ_LTeqn1LT = subs(eqn1LT,[拉普拉斯(I1,t,s)拉普拉斯(Q,t,s)],[I1_LT Q_LT])
eqn1LT =
eqn2LT = subs(eqn2LT,[拉普拉斯(I1,t,s)拉普拉斯(Q,t,s)],[I1_LT Q_LT])
eqn2LT =
解的方程I1_LT
而且Q_LT
.
eqns = [eqn1LT eqn2LT];vars = [I1_LT Q_LT];[I1_LT, Q_LT] = solve(eqns,vars)
I1_LT =
Q_LT =
计算
而且
通过计算的拉普拉斯逆变换I1_LT
而且Q_LT
.简化结果。抑制输出,因为它很长。
I1sol = ilaplace(I1_LT,s,t);Qsol = ilaplace(Q_LT,s,t);I1sol = simplify(I1sol);Qsol = simplify(Qsol);
替代值
在绘制结果之前,用电路元件的数值代替符号变量。让 , , , , .假设初始电流为 初始电荷是 .
vars = [R L C I1(0) Q(0)];数值= [4 2 3 1.6 1/4 2 2];I1sol = subs(I1sol,vars,values)
I1sol =
Qsol = subs(Qsol,vars,values)
Qsol =
阴谋的结果
绘制电流I1sol
和电荷Qsol
.通过使用两个不同的时间间隔显示瞬态和稳态行为:
而且
.
subplot(2,2,1) fplot(I1sol,[0 15])“当前”) ylabel (“I1 (t)”)包含(“t”) subplot(2,2,2) fplot(Qsol,[0 15])“充电”) ylabel (“问(t)”)包含(“t”fplot(I1sol,[2 25])“当前”) ylabel (“I1 (t)”)包含(“t”)文本(3,-0.1,瞬态的-0.07)文本(15日,“稳定状态”fplot(Qsol,[2 25]) title(“充电”) ylabel (“问(t)”)包含(“t”)文本(3,0.35,瞬态的0.22)文本(15日,“稳定状态”)
分析结果
最初,电流和电荷呈指数下降。然而,从长期来看,它们是震荡的。这些行为分别被称为“瞬态”和“稳态”。使用符号结果,您可以分析结果的属性,这在数值结果中是不可能的。
视觉检查I1sol
而且Qsol
.它们是项的和。通过使用找到这些项孩子们
.然后,通过把它们画出来,找出这些项的贡献[0 15]
.图中显示了暂态项和稳态项。
I1terms = children(I1sol);I1terms = [I1terms{:}];Qterms = children(Qsol);Qterms = [Qterms{:}];图;subplot(1,2,1) fplot(I1terms,[0 15]) ylim([-0.5 2.5]) title(“目前的条件”) subplot(1,2,2) fplot(Qterms,[0 15]) ylim([-0.5 2.5]) title(“收费条款”)
图表显示I1sol
有瞬态项和稳态项,而Qsol
有一个暂态项和两个稳态项。从目测,注意I1sol
而且Qsol
有一个术语包含经验值
函数。假设这一项导致了瞬态指数衰减。把暂态项和稳态项分开I1sol
而且Qsol
通过检查经验值
使用有
.
I1transient = I1terms(有(I1terms,“经验”))
I1transient =
I1steadystate = I1terms(~有(I1terms,“经验”))
I1steadystate =
同样的,单独的Qsol
变成瞬态和稳态。这个结果演示了符号计算如何帮助您分析问题。
Qtransient = Qterms(有(Qterms,“经验”))
Qtransient =
Qsteadystate = Qterms(~有(Qterms,“经验”))
Qsteadystate =