维度的嵌入,指定为逗号分隔组成的“维度”和一个非负整数。

例子:300年

上下文窗口的大小,指定为逗号分隔组成的“窗口”和一个非负整数。

例子:10

模型,指定为逗号分隔组成的“模型”和“skipgram”(跳过克)“cbow”(连续bag-of-words)。

例子:“cbow”

因素决定丢弃率,这个词指定为逗号分隔组成的“DiscardFactor”和积极的标量。函数的概率丢弃一个词从输入窗口1-sqrt (t / f) - t / ff是一词的unigram概率,然后呢t是DiscardFactor。通常情况下,DiscardFactor在的范围1 e - 3通过1 e-5。

例子:0.005

损失函数,指定为逗号分隔组成的“LossFunction”和“ns”(负采样),“海关”(分层softmax),或“softmax”(softmax)。

例子:“海关”

的负样本数量负采样损失函数,指定为逗号分隔组成的“NumNegativeSamples”和一个正整数。此选项时才有效LossFunction是“ns”。

例子:10

数字时代的培训,指定为逗号分隔组成的“NumEpochs”和一个正整数。

例子:10

最低数量的单词包含嵌入,指定为逗号分隔组成的“MinCount”和一个正整数。函数丢弃的话显得不足MinCount次训练数据的词汇。

例子:10

包容的范围subword字格,指定为逗号分隔组成的“NGramRange”和一个向量的两个非负整数(最小最大)。如果你不想使用字格,然后设置“NGramRange”来[0 0]。

例子:10 [5]

最初的学习速率,指定为逗号分隔组成的“InitialLearnRate”和积极的标量。

例子:0.01

速度更新学习速率,指定为逗号分隔组成的“UpdateRate”和一个正整数。学习速率降低为零线性步骤在每一个N的单词,N是UpdateRate。

例子:50

冗长的层面上,指定为逗号分隔组成的“详细”和下列之一:

例子:“详细”,0