主要内容

准备和分析数据

在MATLAB中过滤,转换和响应数据®

使用MATLAB分析app准备、过滤和分析数据,例如计算平均湿度、计算露点以及消除ThingSpeak™通道中的数据异常值。ThingSpeak允许您使用MATLAB分析和可视化您的数据。分析和可视化应用程序提供模板代码,以帮助您对历史数据或实时数据进行基本操作。这些教程将带您一步一步地学习每个代码模板。使用代码模板教程开始使用ThingSpeak。使用应用程序从一个单元转换到另一个单元,比较相同图形上不同或相似的数据,或可视化数据的统计分布。

你可以在脚本中添加函数(MATLAB)在MATLAB分析和MATLAB可视化应用程序中允许模块化编码。除了内置的MATLAB函数外,还可以使用中提到的工具箱中的函数访问MATLAB插件工具箱

功能

全部展开

thingSpeakRead 读取存储在ThingSpeak通道
thingSpeakWrite 将数据写入ThingSpeak通道

主题

生成MATLAB代码

MATLAB分析App

分析通道中的数据。

准备数据

正则化不规则采样数据

更新ThingSpeak™通道中数据的时间戳以删除不规则性。

识别不规则抽样数据

识别ThingSpeak通道中的不规则采样数据。

在ThingSpeak通道中聚合数据

在ThingSpeak通道中收集和处理数据

分析历史数据

计算和显示平均湿度

本示例演示如何从通道读取数据、分析数据并显示结果。

计算高温和低温

这个示例演示了如何读取数据、识别某些元素以及显示结果。

从风速数据中移除异常值

此示例展示如何从公共通道读取数据、修改数据以及显示所选元素。

分析实时数据

计算风寒和更新通道

这个示例展示了如何从公共通道读取数据、分析数据以及安排代码定期运行。

阅读波士顿港船舶的实时网络数据

这个例子演示了如何从一个网站抓取最新的实时数据并显示它。

转换温度单位

这个例子展示了如何读取数据、使用数据执行计算以及显示结果。

阅读ThingSpeak数据和预测电池放电时间与线性拟合

读取数据进行回归和预测

特色的例子