detectKAZEFeatures

检测KAZE特征并返回KAZEPoints对象

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语法

特征(I)

points = detectKAZEFeatures(I,Name,Value)

描述

例子

点= detectKAZEFeatures (我）返回一个KAZEPoints对象，包含在二维灰度图像中检测到的关于KAZE关键点的信息。该函数使用非线性扩散来构造给定图像的尺度空间。然后从尺度空间中检测多尺度角点特征。

点= detectKAZEFeatures (我，名称,值）返回一个KAZEPoints对象的附加选项由一个或多个名称、值对参数指定

例子

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检测图像中的KAZE特征点

打开实时脚本

检测并绘制KAZE特征点。

读一张图片。

I = imread(“cameraman.tif”）;

检测图像中的KAZE点。

points = detectKAZEFeatures(I);

画出20个最强的点。

imshow (I)在情节(selectStrongest(分、20))从

图中包含一个轴对象。axis对象包含image、line类型的3个对象。

检测KAZE特征并显示特定点

打开实时脚本

检测KAZE特征并显示您想要绘制的特定KAZE点。

读一张图片。

I = imread(“cameraman.tif”）;

检测图像中的KAZE特征。

points = detectKAZEFeatures(I);

选择并显示最近检测到的5个点。

imshow(我);持有在；情节(点(end-4:结束));持有从；

图中包含一个轴对象。axis对象包含image、line类型的3个对象。

输入参数

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`我`- - - - - -输入图像
二维灰度图像

输入图像，指定为二维灰度图像。

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16|逻辑

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名称-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序无关紧要。

在R2021a之前，使用逗号分隔每个名称和值，并将其括起来的名字在报价。

例子:“扩散”，“地区”

`扩散`- - - - - -计算电导率的方法
`“地区”`(默认)|`“sharpedge”`|`“边缘”`

计算电导率的方法，指定为“地区”，“sharpedge”,或“边缘”．计算基于尺度空间中一层的一阶导数。

方法	选择功能
`“地区”`	大的区域。利用Perona和Malik电导系数，`1/(1 + dL²/k²)`．
`“sharpedge”`	高对比度的边缘。利用Perona和Malik电导系数，`exp (- \| dL \| ^ 2 / k ^ 2)`．
`“边缘”`	平滑边缘的两边，而不是穿过它。使用威克特电导率系数。

`阈值`- - - - - -局部极值
`0.0001`(默认)|标量

局部极值，指定为大于或等于的标量0．增加该值以排除不太显著的局部极值。

`NumOctaves`- - - - - -多尺度检测因子
`3.`(默认)|正整数

多尺度检测因子，指定为正整数。增加该值以检测更大的特征。禁用多尺度检测，请设置NumOctaves来1．当您将值设置为时1，该函数检测输入图像的比例。建议取值范围为1 ~ 4。

`NumScaleLevels`- - - - - -规模水平
`4`(默认)|整数

缩放级别，指定为范围[3,10]中的整数。增加此值可实现更平滑的规模更改。增加这个值还可以在八度音阶之间提供额外的中间音阶。

`ROI`- - - - - -矩形区域大小
`[1 1 size(I,2) size(I,1)]`(默认)|第4单元向量

用于角检测的矩形区域大小，指定为4元素向量，格式为[yx宽度高度］．(yx值从矩形的左上角开始测量。

输出参数

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`点`- KAZE点对象
`KAZEpoints`对象

KAZE积分，返回为aKAZEPoints对象。对象包含二维灰度输入图像中检测到的特征点信息。

参考文献

[1]阿尔坎塔里拉，p.f.， A.巴托利和A. j .戴维森。“KAZE特性。”ECCV 2012, Part VI, LNCS 7577．2012，第214页

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

使用c++编译器生成可移植的C代码，该编译器链接到OpenCV (Version 3.4.0)库。看到可移植的C代码生成函数使用OpenCV库．

版本历史

在R2017b中引入

另请参阅

功能

detectSURFFeatures|detectMinEigenFeatures|detectBRISKFeatures|detectFASTFeatures|detectMSERFeatures|detectORBFeatures|extractFeatures|extractHOGFeatures|detectHarrisFeatures|detectFASTFeatures|matchFeatures

对象

MSERRegions|SURFPoints|BRISKPoints|cornerPoints|binaryFeatures

detectKAZEFeatures

语法

描述

例子

检测图像中的KAZE特征点

检测KAZE特征并显示特定点

输入参数

我- - - - - -输入图像二维灰度图像

名称-值参数

扩散- - - - - -计算电导率的方法“地区”(默认)|“sharpedge”|“边缘”

阈值- - - - - -局部极值0.0001(默认)|标量

NumOctaves- - - - - -多尺度检测因子3.(默认)|正整数

NumScaleLevels- - - - - -规模水平4(默认)|整数

ROI- - - - - -矩形区域大小[1 1 size(I,2) size(I,1)](默认)|第4单元向量

输出参数

点- KAZE点对象KAZEpoints对象

参考文献

扩展功能

C/ c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

版本历史

另请参阅

功能

对象

`我`- - - - - -输入图像
二维灰度图像

`扩散`- - - - - -计算电导率的方法
`“地区”`(默认)|`“sharpedge”`|`“边缘”`

`阈值`- - - - - -局部极值
`0.0001`(默认)|标量

`NumOctaves`- - - - - -多尺度检测因子
`3.`(默认)|正整数

`NumScaleLevels`- - - - - -规模水平
`4`(默认)|整数

`ROI`- - - - - -矩形区域大小
`[1 1 size(I,2) size(I,1)]`(默认)|第4单元向量

`点`- KAZE点对象
`KAZEpoints`对象

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。