检测分类

使用最低特征值算法检测角和返回转角点目的

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句法

点= detectmineigenfeatures（i）

点= detectmineigenFeatures（i，name，value）

描述

例子

点= detectmineigenfeatures（一世）返回a转角点目的，点。该对象包含有关在2-D灰度输入图像中检测到的特征点的信息，一世。这检测分类函数使用Shi和Tomasi开发的最小特征值算法来查找特征点。

点= detectmineigenfeatures（一世，，，，名称，价值）使用一个或多个指定的其他选项名称，价值配对参数。

例子

全部收缩

使用特征值算法查找角点

打开实时脚本

阅读图像。

i =棋盘;

找到角落。

Corners = fintectmineigenfeatures（i）;

显示结果。

imshow（i）;抓住在;情节（Corners.SelectStrongest（50））;

图包含一个轴对象。轴对象包含2个类型图像的对象。

输入参数

全部收缩

`一世`-输入图像
m-经过-n2-D灰度图像

输入图像，以2-D灰度指定。输入映像必须是真实的，也必须是非sparse。

数据类型：单身的|双倍的|INT16|UINT8|UINT16|逻辑

名称值参数

指定可选的逗号分隔对名称，价值参数。姓名是参数名称和价值是相应的值。姓名必须出现在引号中。您可以按任何顺序指定几个名称和值对参数NAME1，Value1，...，Namen，Valuen。

例子：“朴素”，，，，'0.01'，，，，'roi'，，，，[50,150,100,200]指定探测器必须在指定的感兴趣区域内使用最低1％的可接受的角落质量。这个感兴趣的地区位于X=50，，，，y=150。ROI的宽度100像素，高度200像素。

`朴素`-最低限度的角落质量
0.01（默认）

最低可接受的角落质量，指定为逗号分隔对，由'朴素'和标量值在范围内[0,1]。

最低可接受的角质量代表图像中最大角度值的一小部分。较大的值可用于删除错误的角。

例子：“朴素”，，，，0.01

数据类型：单身的|双倍的|int8|INT16|INT32|INT64|UINT8|UINT16|UINT32|Uint64

`过滤`-高斯滤波器尺寸
5（默认）

高斯滤波器尺寸，指定为逗号分隔对，由'过滤'和范围内的奇数整数值[3，INF）。

高斯滤波器平滑输入图像的梯度。

该功能使用过滤计算过滤器尺寸的价值，过滤-经过-过滤。它还将标准偏差定义为过滤/3。

例子：“过滤”，，，，5

数据类型：单身的|双倍的|int8|INT16|INT32|INT64|UINT8|UINT16|UINT32|Uint64

`ROI`-矩形区域
[1 1`尺寸`（我，2）`尺寸`（i，1）]（默认）|向量

矩形区域进行角检测，指定为逗号分隔对，由'ROI'和格式的向量[Xy宽度高度]。前两个整数值[Xy]表示感兴趣区域的左上角的位置。最后两个整数值表示宽度和高度。

例子：'roi'，，，，[50,150,100,200]

输出参数

全部收缩

`点`- 角点
`转角点`目的

角点，返回转角点目的。该对象包含有关2-D灰度输入图像中检测到的特征点的信息。

参考

[1] Shi，J。和C. Tomasi，“跟踪的好功能”，IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，1994年6月，第593–600页。

扩展功能

C/C ++代码生成
使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

用法注释和限制：

在A中使用MATLAB功能不支持块。金宝app
“过滤”必须是编译时常数。
为此功能生成的代码使用预编译特定于平台的共享库。

也可以看看

职能

检测表|检测BriskFeatures|检测FastFeatures|检测|检测器features|检测|检测器|提取物|外feThogFeatures|检测FastFeatures|匹配项

对象

mserrigions|冲浪点|Briskpoints|转角点|二进制

话题

在R2013a中引入

检测分类

句法

描述

例子

使用特征值算法查找角点

输入参数

`一世`-输入图像
m-经过-n2-D灰度图像

名称值参数

`朴素`-最低限度的角落质量
0.01（默认）

`过滤`-高斯滤波器尺寸
5（默认）

`ROI`-矩形区域
[1 1`尺寸`（我，2）`尺寸`（i，1）]（默认）|向量

输出参数

`点`- 角点
`转角点`目的

参考

扩展功能

C/C ++代码生成
使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

也可以看看

职能

对象

话题

计算机视觉工具箱文档

金宝app

用Matlab介绍深度学习

检测分类

句法

描述

例子

使用特征值算法查找角点

输入参数

一世-输入图像m-经过-n2-D灰度图像

名称值参数

朴素-最低限度的角落质量0.01（默认）

过滤-高斯滤波器尺寸5（默认）

ROI-矩形区域[1 1尺寸（我，2）尺寸（i，1）]（默认）|向量

输出参数

点- 角点转角点目的

参考

扩展功能

C/C ++代码生成使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

也可以看看

职能

对象

话题

计算机视觉工具箱文档

金宝app

用Matlab介绍深度学习

`一世`-输入图像
m-经过-n2-D灰度图像

`朴素`-最低限度的角落质量
0.01（默认）

`过滤`-高斯滤波器尺寸
5（默认）

`ROI`-矩形区域
[1 1`尺寸`（我，2）`尺寸`（i，1）]（默认）|向量

`点`- 角点
`转角点`目的

C/C ++代码生成
使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。