你不需要线性地址转换为指标分配到数组中。的确,如果你有种族隔离的高度成的向量2300(或2301 ?)元素,然后创建一个2 d平面为每个海拔很简单—
P = 0 (2301、1201);% 2 d平面阵列
(r、c、p) = ind2sub ([2301 1201 24], inddata (1:2301));% - - > 1:2301第一高度平面
P (sub2ind(大小(P)、r、c)) = r (1:2301);%分配第一高度雷达数据的位置
可以遍历整个数组2301年组为每个海拔飞机或计算基于数向量中的位置。
注:如果,事实上,存储的指数是基于0,你需要添加一个
inddata
基于数组上面匹配的数组索引在MATLAB。如果你有控制计算这些指标,它可能是有意义的修理,除非相同的数据被用于基于c代码或somesuch。
处理一个子集作为三维数组,只是建立一个三维数组1:nPlanes希望处理和做同样的事,除了把尽可能多的段2301指数需要飞机的数量,不只是一个。
附录:
注意,您可以减去
ElevationLevel * NumElementsPerElevation
从每个向量的
NumElementsPerElevation
指数作为指标为给定的2 d平面的位置——线性存储的元素是行,然后列乘飞机。
让你推广了线性处理成飞机通过引用都好像是r, c指数的第一架飞机。这样做完全可以消除ind2sub调用。
