这里介绍的案例研究演示了使用MATLAB构建一个应用程序来测量与新英格兰运营的燃气发电厂组合相关的风险。该应用程序有一个在Excel中实现的界面,所有的分析都由MATLAB执行。该应用程序允许用户指定7个工厂的特性,包括容量、热率、可变运行和维护成本以及最小运行时间。该投资组合可以使用历史天然气和电力价格的简单调度策略进行回溯测试,以计算历史利润和工厂运营统计数据。风险措施是通过使用MATLAB实现的混合模型模拟未来的天然气和电力价格来计算的,模拟每种市场价格情景的调度,并计算工厂运行产生的现金流。对现金流的分布进行分析,为每个电厂以及发电资产组合提供90%和95%的风险现金流度量。所有这些功能都通过一个简洁的Excel前端呈现出来。
标题为“ETRM案例研究简介”的文档将指导您完成分析的不同组成部分。
注意:在这个应用程序中使用的数据是不提供的MATLAB中央文件交换条目。数据可从新英格兰国际标准化组织获得http://www.iso-ne.com/.天然气现货价格数据可从华尔街日报获得http://www.wsj.com.您仍然可以通过查看归档文件中包含的matlab发布的报告以及下面的链接来查看在数据上运行每个脚本的结果。
引用作为
悉达尔斯·桑达尔(2022)。能源交易与风险管理与MATLAB网络研讨会案例研究(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/28056-energy-trading-risk-management-with-matlab-webinar-case-study), MATLAB中央文件交换。检索.