googlenet是一种佩带的模型，它已经在ImageNet数据库的子集上培训，该数据库用于ImageNet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）。该模型在超过一百万图像上培训，具有144层，可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘，鼠标，铅笔和许多动物）。

从操作系统中或从MATLAB中打开Goog​​lenet.mlpkginstall文件将启动您拥有的发布的安装过程。
此MLPKGINStall文件对于R2017B及更大的功能是功能的。
用法示例：
％访问训练的模型
net = googlenet;
％看架构的详细信息
net.layers.
％读取图像以分类
我= imread（'peppers.png'）;
％调整图像的大小
sz = net.layers（1）.InputSize
i = i（1：sz（1），1：sz（2），1：sz（3））;
％使用googlenet对图像进行分类
标签=分类（网络，i）
％显示图像和分类结果
数字
imshow（i）
文字（10,20，char（标签），'颜色'，'白色'）