嗨,伙计们,

有人试过importTensorFlowNetwork函数吗?
用matlab给出的例子运行起来没有问题。
虽然这个函数支持其他网络，但似乎只有CNN是网金宝app络唯一成功的例子。

有人成功导入其他网络如lstm或gru吗?

谢谢

看来这个功能还没开发出来。Keras版本2.2.4适用于tensorflow v1.x。Matlab没有进一步开发张量流v2.x。

如何解决以下问题？
警告:文件”模型。h5'被保存在Keras版本'2.4.0'。不支持导入比'2.2.4'更新的Keras版本。金宝app导入的模型可能不完全匹配
模型保存在Keras文件中。

使用nnet.internal.cnn.keras.ParsedKerasModel时出错(第26行)
断言失败。
在net.internal.cnn.keras. importkerasnetwork错误(第23行)
KM = net.internal.cnn.keras. parsedkerasmodel (ModelConfig, TrainingConfig);
importKerasNetwork错误(第91行)
Network = net.internal.cnn.keras. importkerasnetwork (modelfile, varargin{:});
无标题错误（第1行）
模型= importKerasNetwork(“model.h5”);

如何转换mat文件到TensorFlow lite

我得到了和尼科莱一样的警告和错误。我使用的是MATLAB 2020b。我把模型上传到我的社区档案-让我知道是否有更好的方式来分享它。谢谢!

尼科莱，你好像碰到了问题。你能和我们分享一下你的模型吗?

警告:文件”模型。h5'被保存在Keras版本'2.4.0'。不支持导入比'2.2.4'更新的Keras版本。金宝app导入的模型可能不完全匹配
模型保存在Keras文件中。

使用nnet.internal.cnn.keras.ParsedKerasModel时出错(第26行)
断言失败。
在net.internal.cnn.keras. importkerasnetwork错误(第23行)
KM = net.internal.cnn.keras. parsedkerasmodel (ModelConfig, TrainingConfig);
importKerasNetwork错误(第91行)
Network = net.internal.cnn.keras. importkerasnetwork (modelfile, varargin{:});
无标题错误（第1行）
模型= importKerasNetwork(“model.h5”);

无法导入层。不支持指定设置的Keras层“BatchNormalization”。金宝app问题是:层次
'batch_normalization'：无法导入图层。不支持-1或3以外的“轴”值。金宝app
请问如何解决这个问题?

显示以下错误“无法导入网络。”目前还不支持体重分担。”金宝app

此功能不起作用。甚至没有给出这里给出的例子。

层= importKerasLayers(“digitsDAGnet.h5”);
这种类型的变量不支持大括号索引。金宝app

错误
nnet.internal.cnn.keras.readModelAndTrainingConfigs > iVerifyKerasVersion(线
46)
MajorVersion = str2double (VersionCell {1} (1));

nnet中的错误.internal.cnn.keras.readmodelandtrationConfigs（第8行）
ivensifykerasversion（configfile）;

在net.internal.cnn.keras. importkeraslayers错误(第11行)
[modelconfig，trainingconfig] =
nnet.internal.cnn.keras.readModelAndTrainingConfigs (ConfigFile、格式);

导入KerasLayers错误（第102行）
图层= nnet.internal.cnn.keras.importkeraslayers（模块，varargin {：}）;

编译后的应用程序是否支持此函数?金宝app

这里我有接下来的两个错误:
警告：文件'resnet50_pascal_cards.h5'被保存在Keras版本'2.3.1'中。导入Keras版本较新的'2.2.4'是
不支持。金宝app导入的模型可能与保存在Keras文件中的模型不完全匹配。
使用importKerasNetwork时出错(第94行)
无法导入网络。尚未支持重量分享。金宝app
警告：文件'resnet50_pascal_cards_inference.h5'保存在Keras版本'2.3.1'中。导入Keras版本更新
'2.2.4'还不支持。金宝app导入的模型可能与保存在Keras文件中的模型不完全匹配。
使用importKerasNetwork时出错(第94行)
Keras网络没有输出层，因为模型文件不包含丢失信息。将输出层添加到导入的
network，使用'OutputLayerType'参数指定其类型。要提供类名，请使用'ClassNames'参数。

有进展吗?

谢谢

虽然ImportKerasNetwork函数的回归部分工作得很好，但分类部分工作不稳定。连续给出错误“引用不存在的字段'xxx-Layer'。”importKerasLayers部分也没有被使用，因为tf的保存和加载权重没有正常工作。

tf.version =魅惑
tf.keras.version = 2.2.4-TF
Matlab。R2020a

常见的Keras推断功能缺失:
1.动态输入/输出轴
2.交换层
3.TimeDistributed层
4.重塑层

Mathworks可以添加TimedIsionRibuted支持吗？金宝app

如何在gpu上加载网络?
谢谢

使用ImportKerasnetwork（第94行）错误。无法导入网络。尚未支持重量分享。金宝app这事有进一步更新吗 ？

我也收到这个错误：“尚不支持使用超过1个输入或输出层导入Keras网络”。金宝app有什么更新吗？

那么MIMO(多输入多输出)网络呢?

仍在寻找脱机安装程序或导入器，我有一个非互联网接入Windows 10系统，其中安装了2018B和安装的深度学习结核病，此包不会安装，而不会在没有“打电话”。有任何想法吗？

我和腾飞有同样的问题。我认为是timedidistributed(密集)层导致了这个问题。你知道什么时候能修好吗?

无论如何都要获得Linux的脱机安装程序？或有关如何下载Linux脱机的说明？没有任何网络，我有这种情况。

我只是得到一个错误反馈'无法导入网络，因为一些网络层还不支持';金宝app我只是设计了一个简单的模型，包括lstm和timedidistributed(致密)层。所以如果以后能支持这些功能，我就非常满意了。金宝app

expiting jeff bailey关于在脱离线上安装Matlab实例的问题......

嗨，我一直得到“引用不存在的字段'class_name'."错误。我找不到任何来源来解决这个问题。

嗨，我想知道是否有一种方法可以导入包含自定义图层的模型？谢谢。

如何获取DENG Learning Toolbox进口商的副本，用于TensorFlow-Keras模型，用于安装MATLAB的非互联网系统？此页面上的下载按钮只指向必须在Matlab中打开的MATLAB包安装脚本。

你好,
当我导入tf时，我有这个警告。带有批处理归一化层的Keras模型:

警告:无法导入层。Keras层'BatchNormalization'与指定的设置还没有
金宝app支持。问题是:Layer 'bn_1': Unable to import Layer。'axis'值
-1或3尚不支持。金宝app

我很确定keras模型的BatchNormalization层的'axis'参数被设置为-1。
有人知道我该怎么解决这个问题吗?
或者可能只是导入函数的一个错误?

谢谢你们。
开发这个工具做得很好。
吉祥

嗨,伙计们,

有没有计划在Conv2DTranspose中包括填充值支持?金宝app

我得到以下警告:
警告:无法导入层。带有指定设置的Keras层'Conv2DTranspose'还不支持。金宝app问题是:层次
'conv2d_transpose_3':无法导入层。不支持填充值。金宝app

提前感谢你的帮助。
致以最亲切的问候
阿里

我得到了这个错误:

使用importKerasLayers出错(第96行)
无法从文件'mask_rcnn.h5'导入图层
因为它不包含'model_config'属性。

任何想法如何解决？

这将是伟大的，如果它可以支持>1输出层…金宝app什么计划吗?

这就跟你问声好！除了升级到keras 2.2.4，请添加对keras模型的支持，图层如下:金宝app
model.add (TimeDistributed(密度(len(映射))))

或者，如果timedidistributed层的Matlab方法是不同的，请添加注释，如何使模型与类似的配置。

Hi Bingzhao and Argo，目前还不支持MIMO (multiple input and multiple output)网络。金宝app我们将考虑在未来支持引入MIMO网络。金宝app

嗨，Issac, keras 2.2.4的问题是由keras 2.2.3引入的一个重大变化引起的。我们会尽快提供解决方案。

嗨，我无法使用keras == 2.2.4导入保存的网络。向Keras降级== 2.1.0似乎工作正常。

这就跟你问声好！我还得到以下错误“导入Keras网络与超过1输入或输出层是不支持的。”金宝app同时，真诚地希望支持非图像输入层。金宝app谢谢!

我想创建一个特殊的图层给数据添加杂色。但是我的matlab版本是2017b，我没有例子“gaussianNoiseLayer.m”。我很想知道加噪层的编码结构。
非常感谢!！

我正在使用Matlab 2018a的Linux安装。即使我的工具箱配置和版本满足要求，也无法安装包。
附加组件资源管理器门户声明“您的平台不支持该附加组件”，因此不让我安装该包。金宝app

Chia-Yi Tai, Keras和MATLAB之间的匹配应该至少精确到1e-4。也许预处理在这两种情况下并不完全相同。请联系Support或MATL金宝appAB Answers以获得更具体的响应。

我有进口Keras培训模型和成功分类图像，但我在Python（Tensorflow）和Matlab分类答案之间有不同的结果，模型完全相同，我也使用调整大小和翻转以匹配不同，这是其他其他可能的原因还是当神经网络运行时，它仍然很小，
谢谢你！

你好，我也得到错误“导入Keras网络与超过1输入或输出层是不支持的”，当我导入yolo模型由Keras。金宝app但是在Mathworks中有一个关于yolonet的文档。mat，你是怎么得到yolonet的。垫吗?导入其他模型或完全通过matlab训练!
谢谢！

这就跟你问声好！我还得到以下错误“导入Keras网络与超过1输入或输出层是不支持的。”金宝app希望下次你能通过支持多输入或多输出解决这个问题。金宝app非常感谢。

再会，
我收到以下错误'尚未支持使用超过1个输入或输出图层的Keras网络。金宝app什么时候支持这一点的想法？金宝app非常感谢。

Hi Don Mathis，为了将输入作为向量输入传递，我将命令改为这样
模型= importKerasNetwork(‘model16.json’,‘WeightFile’,‘model16。h5”、“OutputLayerType”、“分类”、“ImageInputSize ' 37[1],“类名”,类名);
但当我这么做的时候，它说ImageInputSize不是一个可识别的参数。有没有其他方式来传递输入向量。好心的帮助

Gautam，MATLAB网络将始终将InputiMageLayer作为第一层。如果您的Keras网络有向量输入而不是图像输入，则会将其传递给MATLAB网络作为“行映像”，（高度= 1）。

这只对图像输入有效吗?我使用的输入不是一个图像，当我检查分类器输出在keras和matlab，他们都是不同的。有人能澄清一下吗?

希望你能让它支持PReLu。金宝app
谢谢

它能在Windows 10上运行吗?得到错误消息

是否可以导入在keras中定义的层。层喜欢keras.layers.ConvLSTM2D吗?
那么像timedidistributed这样的包装器呢?有没有办法导入它或者在Matlab中有类似的层?

是否支持以前的Matlab版金宝app本?

今天很高兴看到它！我会试试粗糙

在Matlab中使用神经网络和LSTM回归有什么方法吗?我尝试了Matlab nn工具箱，还不支持。金宝app
然后我在keras实现它，现在我无法导入训练有素的网络以便使用：/。

何时实施LSTM支持?金宝app谢谢你！

嗨Talmo，谢谢你的反馈。我们将与您联系以了解您在重塑层上使用案例的详细信息。

优秀的工具箱！我们有机会获得重塑层的支持吗？金宝app否则使其从密集层到Conv2d / convraksose2d。

嗨，我得到一个错误，当试图安装这个:“支持包是不兼容您的MATLAB或操作系统的版本。”金宝app

我在macOS Sierra 10.12.6上使用Matlab R2017b