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通过深度学习实现头盔检测

version 1.0.1 (1.08 MB) by Takuji Fukumoto)
这是一个使用Yolo v2模型来检测是否佩戴头盔的示例代码。

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更新2020年12月25日

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深度学习目标检测技术有时被用于图像中的人检测。

人的检测在自动驾驶系统中非常普遍。此外,它也用于工厂和工作场所。
他们检查工人的行为,或者检查工人在危险区域是否穿戴必要的设备。

他的文件是一个样本代码,训练目标检测模型(Yolo v2)与标记的视频数据,以检测一个人是否戴头盔。

(Keyward)
图像处理计算机视觉深度学习机器学习・・・・・CNN Yolo v2意思・对象检测

引用作为

Takuji Fukumoto)(2021)。通过深度学习实现头盔检测GitHub (https://github.com/mathworks/Helmet-detection-using-deep-learning/releases/tag/1.0.1)。检索

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