编者按:此文件被选为Matlab Central本周精选
为了成为全球趋势的一部分，我创建了一个covid - 19口罩检测深度学习模型。它包括半自动数据标注、模型训练和实时推理的GPU代码生成。我们的MathWorks韩国员工愿意在家里工作时用口罩分享他们的自拍照(不可分发)，所以我可以轻松地创建数据集。
不幸的是，数据集是不可分布的，因此您需要创建自己的数据集来训练自己的模型。我在SampleMaskData文件夹中包含了一些示例数据。
The MathWorks, Inc.版权所有
引用作为
Wanbin歌(2021)。Covid19面罩检测使用深度学习GitHub (https://github.com/matlab-deep-learning/COVID19-Face-Mask-Detection-using-deep-learning/releases/tag/1.0.0)。检索．
评论和评级（6）
你也可以从以下列表中选择一个网站:
你好，宋先生，
在这部分:
编写MATLAB格式的人脸检测网络
doImportandSave = false;
如果doImportandSave
faceYoloNet = importCaffeNetwork (\ net_face_yolo_deploy”模型。prototxt’,……
“模型\ net_face_yolo.caffemodel”、“OutputLayerType’,‘回归’);
保存模型\ net_face_yolo。垫faceYoloNet
结束
我可以得到prototxt& caffemodel，
但是就是不能得到net_face_yolo。垫了
所以，我一直被困在这里
相对于原始图像重新归档裸露的盒子
bbox = predictFace(imgr， '模型\net_face_yolo.mat');
介意看一眼吗?
詹姆斯Skype ID live:.cid.ef41d1b9ea65e53e
错误:VALUESET必须是DATA的同一个类
不错的