在抗击冠状病毒的斗争中，社会距离已被证明是减缓疾病传播的非常有效的措施。
制造业的一些工人仍然每天要去上班，以确保我们的基本需求得到满足。因此，我们开发了一种人工智能的社交距离检测系统，该系统可以通过分析摄像机的实时视频流，检测人们是否保持了安全距离。
创意来源:Landing AI (https://landing.ai/）
引用作为
Wanbin歌(2021)。社交距离监测系统GitHub (https://github.com/matlab-deep-learning/Social-Distancing-Monitoring-System/releases/tag/1.2.0)。检索．
意见及评分(9）
yolov3Helper
你也可以从以下列表中选择一个网站:
你好，我想问一下我如何生成PedyoloV3。Mat文件从脚本中删除
这是相当困难的我更新这个提交。由于肖像权问题，许多著名的行人闭路电视数据集在没有任何通知的情况下退出。
我用PETS2009数据集再次实现了社交距离，但我无法更新它，因为数据集上周也退役了。
我将继续这方面的工作，并将尽快更新提交。
@ishfaq @Michael,
我试图重新归档TownCentre文件，但最初的数据集已经退役了。
由于法律问题，我不能直接分享文件。
我将致力于转换演示与其他开放的数据集，并尽快更新提交。
谢谢大家的关注!
@wanbin
不能下载“TownCentreXVID。avi文件。
网页返回“未找到(请求的URL在此服务器上未找到)”
请大家期待你的回复
不能下载“TownCentreXVID。avi文件。
网页返回“未找到(请求的URL在此服务器上未找到)”消息。
有人想明白了吗?
@Wanbin歌
谢谢你！这是一个有趣的话题。期待这个项目的最新进展。
@Christian,
是的，这个数据集似乎已经退役了，我将研究一下这个，并将用可能的解决方案进行更新。
不能下载“TownCentreXVID。avi文件。
网页返回“未找到(请求的URL在此服务器上未找到)”消息。