数据库工具箱
与关系和非关系数据库交换数据
Database Toolbox™提供了用于与关系和非关系数据库交换数据的函数和应用程序。它通过在数据库和MATLAB之间自动转换来实现这种交换®数据类型。
Database Toolbox支金宝app持任何odbc兼容或jdbc兼容的关系数据库。它还为Apache™Cassandra提供No金宝appSQL支持®, MongoDB®, Neo4j®.为MySQL提供了本地接口®和PostgreSQL。
使用Database Explorer应用程序,您可以在不编写代码的情况下探索关系数据,然后生成MATLAB代码来自动化或操作数据库工作流。对于大数据工作流,您可以拆分SQL查询并并行访问数据(使用并行计算工具箱™和MATLAB并行服务器™)。
开始:
概述
在不了解SQL编程语言的情况下,使用可视化界面探索关系数据库中的数据。过滤和导入数据作为MATLAB表格然后使用MATLAB工具和函数的现有知识执行后续分析。
代码生成
通过生成MATLAB或SQL脚本,轻松地再现和自动化探索活动。
从关系数据库导入
直接在MATLAB中执行SQL查询,或使用SQL语言函数交换数据和执行数据库表的连接,而无需编写SQL查询。定制任何关系数据库的导入策略,以最小化对导入数据的后处理步骤。
导入大型数据集
以分段和顺序的方式从大数据集导入数据。检索数据的全部或子集。容易分割SQL查询,可以并行执行使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器.
导出到关系数据库
通过指定目标数据库列的名称,将存储在MATLAB表中的结果导出到数据库。将结果导出到MATLAB表中作为新数据,或更新数据库中的现有数据。
从SQLite数据库文件导入
导入数据从SQLite文件直接到MATLAB使用MATLAB接口到SQLite。
导出数据到SQLite数据库文件
创建SQLite数据库文件和插入或更新表从MATLAB使用MATLAB接口到SQLite。
从Cassandra导入数据
使用键空间、数据库表和分区键值访问数据,而不写CQL查询。或者,在Cassandra数据库上执行CQL查询,并将查询结果导入MATLAB。
从MongoDB导入数据
从MongoDB集合中导入完整或过滤的数据到MATLAB工作区。
导出数据到MongoDB
从MATLAB创建MongoDB集合。通过导出MATLAB MCOS对象或从MATLAB工作空间插入表和结构数据来插入数据。
导入和探索
将图形数据作为有向对象从Neo4j数据库导入到MATLAB中。使用现有的MATLAB函数进行一般或目标搜索。
更新和出口
在Neo4j数据库中创建、更新和删除节点和关系。方法从MATLAB导出有向图到Neo4j数据库storeDigraph
函数。