数据库工具箱

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与关系和非关系数据库交换数据

Database Toolbox™提供了用于与关系和非关系数据库交换数据的函数和应用程序。它通过在数据库和MATLAB之间自动转换来实现这种交换®数据类型。

Database Toolbox支金宝app持任何odbc兼容或jdbc兼容的关系数据库。它还为Apache™Cassandra提供No金宝appSQL支持®, MongoDB®, Neo4j®.为MySQL提供了本地接口®和PostgreSQL。

使用Database Explorer应用程序,您可以在不编写代码的情况下探索关系数据,然后生成MATLAB代码来自动化或操作数据库工作流。对于大数据工作流,您可以拆分SQL查询并并行访问数据(使用并行计算工具箱™和MATLAB并行服务器™)。

开始:

数据库浏览器应用程序

在不了解SQL的情况下探索关系数据库中的数据。

概述

在不了解SQL编程语言的情况下,使用可视化界面探索关系数据库中的数据。过滤和导入数据作为MATLAB表格然后使用MATLAB工具和函数的现有知识执行后续分析。

代码生成

通过生成MATLAB或SQL脚本,轻松地再现和自动化探索活动。

从数据库资源管理器应用程序生成的MATLAB代码。

使用关系数据库交换数据

在MATLAB中直接从关系数据库导入数据和导出数据到关系数据库。使用您现有的SQL知识以编程方式交换数据,或在不使用SQL的情况下与数据交互。

从关系数据库导入

直接在MATLAB中执行SQL查询,或使用SQL语言函数交换数据和执行数据库表的连接,而无需编写SQL查询。定制任何关系数据库的导入策略,以最小化对导入数据的后处理步骤。

使用各种方法将数据导入MATLAB。

导入大型数据集

以分段和顺序的方式从大数据集导入数据。检索数据的全部或子集。容易分割SQL查询,可以并行执行使用并行计算工具箱MATLAB并行服务器

并行(或顺序)导入大型数据集。

导出到关系数据库

通过指定目标数据库列的名称,将存储在MATLAB表中的结果导出到数据库。将结果导出到MATLAB表中作为新数据,或更新数据库中的现有数据。

从MATLAB导出数据。

用SQLite数据库文件交换数据

使用MATLAB接口的SQLite创建,读取和写入关系数据从SQLite数据库文件,无需安装或管理数据库软件或驱动程序。

从SQLite数据库文件导入

导入数据从SQLite文件直接到MATLAB使用MATLAB接口到SQLite。

从SQLite数据库文件导入数据。

导出数据到SQLite数据库文件

创建SQLite数据库文件和插入或更新表从MATLAB使用MATLAB接口到SQLite。

将数据导出到SQLite数据库文件。

与Cassandra交换数据

使用Apache Cassandra数据库的Database Toolbox接口访问和导入柱状数据。

从Cassandra导入数据

使用键空间、数据库表和分区键值访问数据,而不写CQL查询。或者,在Cassandra数据库上执行CQL查询,并将查询结果导入MATLAB。

从Cassandra导入数据。

与mongodb交换数据

使用MongoDB的数据库工具箱接口存储、查询和检索非结构化和结构化数据。

从MongoDB导入数据

从MongoDB集合中导入完整或过滤的数据到MATLAB工作区。

从MongoDB导入数据。

导出数据到MongoDB

从MATLAB创建MongoDB集合。通过导出MATLAB MCOS对象或从MATLAB工作空间插入表和结构数据来插入数据。

导出数据到MongoDB。

使用Neo4j交换数据

使用Neo4j的MATLAB接口在Neo4j数据库中探索、管理和存储图形数据。执行图网络分析,无论是否已有Cypher的知识®图查询语言。

导入和探索

将图形数据作为有向对象从Neo4j数据库导入到MATLAB中。使用现有的MATLAB函数进行一般或目标搜索。

遍历一个图并探索它的结构。

更新和出口

在Neo4j数据库中创建、更新和删除节点和关系。方法从MATLAB导出有向图到Neo4j数据库storeDigraph函数。

创建、更新和删除图形信息。

分析图表数据

使用Cypher查询或MATLAB有向图对象执行图网络分析,以找到依赖项、最短路径和后续节点。

用MATLAB有向图对象分析关系。