图像处理工具箱
执行图像处理、可视化和分析
Image Processing Toolbox™提供了一套全面的参考标准算法和工作流应用程序，用于图像处理、分析、可视化和算法开发。您可以执行图像分割、图像增强、降噪、几何变换、图像配准和3D图像处理。
图像处理工具箱应用程序让您自动化常见的图像处理工作流程。您可以交互式地分割图像数据，比较图像配准技术，以及批量处理大型数据集。可视化功能和应用程序可以让你探索图像、3D体积和视频;调整对比度;创建直方图;并操纵感兴趣区域(roi)。
您可以通过在多核处理器和gpu上运行算法来加速它们。许多工具箱函数支持C/ c++代码生成，用于桌金宝app面原型和嵌入式视觉系统部署。
开始:
获取和导入数据
导入由各种设备生成的图像和视频，包括网络摄像头、数码相机、卫星和机载传感器、医学成像设备、显微镜、望远镜和其他科学仪器。
金宝app支持许多专门的图像文件格式。对于医学图像，它支持 金宝appDICOM文件，包括相关的元数据，以及Analyze 7.5和Interfile格式。
显示高动态范围图像
多光谱彩色合成图像的增强
Granulomety的雪花
用盲反卷积算法去模糊图像
三维可视化
通过使用不同的可视化方法来探索数据的结构来探索一个3D体块。您可以将3D体积的像素强度映射到不透明度，以突出显示体积中的特定区域。
三维分割
使用编程功能和交互式应用程序来执行3D分割。可以使用阈值、活动轮廓、语义分割等技术对3D数据进行分割。
边缘检测
使用预先构建的算法识别图像中的目标边界。这些算法包括高斯方法中的Sobel、Prewitt、Roberts、Canny和Laplacian。
图像区域分析仪App
霍夫变换，统计函数和颜色空间转换
求线段、线段端点和圆。统计函数让你分析图像的特征。颜色空间转换准确地代表了独立于设备的颜色。
检测和测量图像中的圆形物体
Marker-Controlled分水岭分割
图像配准方法
使用基于强度的图像配准，它使用相对强度模式自动对齐图像。执行多模式3D配准和非刚性配准，并通过创建突出错位的复合图像来视觉检查结果。
目标硬件
自动生成C, c++，和HDL代码。许多图像处理函数支持代码生成，因此可以在PC硬件、fpga、as金宝appic和嵌入式硬件上运行图像处理算法。
GPU加速
使用gpu和多核处理器来提高应用程序和模型的性能。
Marker-Controlled分水岭分割
