基于模型的标定工具箱
对复杂的动力传动系统进行建模和校准
基于模型矫正工具箱™ 提供用于建模和校准复杂非线性系统的应用程序和设计工具。它可用于广泛的应用，包括发动机、电机、泵和风扇等动力系统，以及喷气发动机、水翼船和钻井设备等非自动系统。您可以定义最佳测试计划，自动拟合统计模型，并为需要使用传统方法进行彻底测试的高自由度系统生成校准和查找表。使用工具箱应用程序或MATLAB®功能，您可以自动化模型拟合和校准过程。
使用基于模型校准工具箱创建的模型可以导出到Simulink金宝app®支持控金宝app制设计、灵敏度分析、硬件在环测试和其他仿真活动。校准表可以导出到ETAS INCA和ATI VISION。
开始：
实验设计
基于模型矫正工具箱™ 使您能够基于实验设计设计设计测试计划，该方法仅允许您执行确定系统响应形状所需的测试，从而节省测试时间。工具箱提供了一整套经过验证的实验设计，包括空间填充设计、优化设计和经典设计。
定义一个填充空间的设计，并使用设计编辑器研究该设计的属性。
为所选模型类型分配本地/全局变量。
优化发动机的性能
基于模型的校准工具箱中的MBC Optimization app可用于为控制发动机功能（如火花点火、燃油喷射和进排气门正时）的查找表生成最佳校准。这些功能的校准通常涉及发动机性能、经济性、可靠性和排放之间的权衡。Y你可以：
- 在相互竞争的设计目标之间做出权衡
- 执行多目标约束优化
- 根据典型的驱动循环执行加权优化
- 出口校准到ETAS INCA和ATI VISION
马自达的SKYACTIVE-D发动机。
优化牵引电机性能
牵引电机在汽车电气化中起着核心作用。当应用于电机控制校准时，MBC可以帮助电机控制工程师实现最佳的扭矩和磁场减弱控制，并在整个扭矩和速度范围内最大化电机效率。您可以:
- 在不同的扭矩和速度工作点拟合磁链面
- 适合电机核心损耗模型基于id/iq电流和速度
- 使用直流母线电压和磁通表生成转矩速度包络
- 生成id/iq场弱化控制查找表，最大限度地提高电机效率。
牵引电动机定子及绕组
校准估计器特征
控制器软件通常包括用于估计生产中难以测量或成本高昂的状态的功能，如发动机扭矩或充气量。使用MBC优化应用程序，您可以使用金宝app®方框图，填写这些特征的查找表，然后将估计器与根据测量数据建立的经验模型进行比较。
为估计发动机扭矩的子系统校准、填充和验证特征表的过程。
工厂建模与优化
使用工具箱中开发的统计模型捕获难以使用传统数学和物理建模建模的现实世界复杂物理现象。例如，您可以将扭矩、燃油消耗和发动机输出排放的模型导出到Simulink，并执行动力传动系匹配、燃油经济性、性能和EMI然后，统计代理可以替换Simulink中长期运行的子系统，以加快模拟时间。金宝app
来自动力总成区块集的参考应用程序。
硬件在环测试
导出到Simulink的基于模型的校准工具箱模型可以与硬件一起用于实时仿真，为传感器和执行器线束提供快金宝app速、准确的工厂模型仿真。由于在工具箱中开发模型利用了一个有方法的过程，您可以减少与当前HIL植物模型开发技术相关的瓶颈，从而更早地验证算法设计。
完成Speedgoat机架设置。此设置用于通过硬件在环测试台自动测试拖拉机控制器。
