MATLAB深学习
深度神经网络的数据准备、设计、仿真和部署
只需要几行MATLAB®代码，您可以将深度学习技术应用到您的工作中，无论您是设计算法、准备和标记数据，还是生成代码并部署到嵌入式系统。
使用MATLAB，您可以:
- 创建，修改和使用分析深度学习体系应用和可视化工具.
- 数据预处理和自动化地面实况标签图像，视频和音频数据的使用的应用程序。
- 加快算法英伟达®图形处理器云和数据中心资源，没有专门的编程。
- 使用像这样的框架与同伴协作TensorFlow，PyTorch，和MxNet。
- 模拟和训练动态系统行为强化学习.
- 生成基于模拟从MATLAB和Simulink中训练和测试数据金宝app®物理系统的模型。
参考他人如何使用MATLAB深学习
壳牌
在高光谱卫星数据中使用语义分割进行地形识别。
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标记激光雷达用于验证基于雷达的自动驾驶系统。
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火车卷积CT图像的神经网络，以减少辐射风险。
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