模型风险管理生命周期
管理和监控模型在用户和生命周期阶段
风险管理模型
MATLAB对模型风险管理提供了统一和集成工具,与您的数据互操作,系统和第三方产品在每一个接触点模型的生命周期。下载188bet金宝搏使用MATLAB,新手用户有经验的程序员可以:
- 捕获通过代码生成重复的工作流和文档链接
- 自动化测试和验证连续监测
- 规模算法、模型和应用程序从水平和垂直方向上
- 关注问题的整个生命周期与完整模型谱系和使用报告
模型库存和存储库(MIR)
管理模型和建模项目
- 提供集中的访问模型
- 管理模型验证项目
- 检查模型、中间结果和审计跟踪
阶段1:模型开发环境(身边)
定义和开发
- 探索、开发、回测,文档模型和方法
- 提高透明度和模型发展的再现性
- 自动生成模型文档和报告
阶段2:模型审查环境(绝笔)
审查和批准
- 执行独立的模型评价模型工件的完整
- 交互式地执行模型参数敏感性分析
- 评论和标记的任何方面的反应和解决
阶段3:模型试验和验证环境(MTVE)
执行质量保证和验证
- 提供批准环境模型进行生产前测试和验证
- 自动运行单元测试,并生成测试报告
- 比较生产前的测试模型对目前部署生产模型
阶段4:模型执行环境(梅伊)
实现和部署模型
- 主机生产模型和扩展到终端用户在一个安全可控的环境
- 没有翻译将模式部署到生产环境中
- 整合现有的技术基础设施
第五阶段:模型监视仪表板(MMD)
监控、报告和评估
- 总结模型使用一个可配置的web指示板执行结果
- 探索数据段和配置警报和阈值进行自动监测
准备好谈话了吗?
得到一个定制的评估和定价基于您的需要。
